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大模型之后,AI 开始“自己动手”了
从生成式AI到Agentic AI,互联网从“信息获取”转向“任务完成”。全球科技巨头抢滩智能体,国内腾讯云升级智能体开发平台。腾讯吴运声表示,技术与业务需求双轮驱动其发展,还分享了应对落地挑战的办法。
多 Agent 并行,手机也能用,已经 4 万星!
GitHub上项目Orca是专为「并行Agent」做的开发环境,开源4个月揽4万+ Star。它让多个Agent在独立git worktree里并行干活,互不干扰,还支持近30款主流Agent,另有多种实用功能,安装也简单。
模型的自我进化,可能真的开始了。
昨天Hermes Agent更新支持原生Windows,安装简单。它调用量超OpenClaw成榜首,与MiniMax M2.7组合迭代快,能长程干活、自主迭代解bug,还可复刻文档风格样式,两团队正合作后训练项目。
5Y News | 寻明生科完成数千万美元A+轮融资
近日,寻明生科宣布完成3500万美元A+轮融资,由红杉中国领投。资金将用于建设创新功能抗体设计平台AuraIDE™,打通智能体关键环节,加速创新药管线临床转化,其已实现千万美元商业收入。
刚刚,李飞飞世界模型开源了个渲染神器
今天凌晨,李飞飞空间智能独角兽公司 World Labs 官宣推出「Spark 2.0」,将 3DGS 世界带入 Web,原本专业设备才能运行的 3D 场景,现在任何人可在浏览器访问,该渲染器开源,能流式加载 1 亿 + 的 3DGS 数据。
微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。
港大nanobot4,000行代码复刻Clawdbot
港大nanobot用4000行代码复刻Clawdbot,解决AI从‘被动回答’到‘主动服务’问题。它有核心架构Agent Loop,三大主动触发机制,模块化设计,还坚持少即是多原则,让AI成自动化助手。
GPT6来了,我却怀念GPT3.5
作者看到群里说ChatGPT等AI工具无法使用,意识到人们已离不开AI。接着提到GPT6发布,其各项测评指标比上一代大幅提升。还探讨了GPT6到来后SEO、GEO的意义及未来研究方向。
Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。
一块TFT“屏幕”,如何成为AI4S验证新标准?
Anthropic呼吁放缓AI研究,AI for Science领域上下游能力增长矛盾凸显。TFT天然具备阵列化、高密度等特点,与AI for Materials验证需求匹配。领挚科技基于TFT技术为行业提供验证标准,助力科研成果产业化。