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Claude Opus 4.5来了:谷歌把Anthropic逼到了墙角
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悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架,解决联邦环境多模态融合异质性难题,被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强,可提升推荐指标,代码已开源。
田渊栋离职Meta,最后一篇论文?
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具身人工智能发展迅速,但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文,为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图,提出成熟度模型、分析框架等。
破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
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