规模化破局：中国无人驾驶全球突围｜甲子光年

在全球新能源与智能交通变革中，中国无人驾驶企业改写竞争逻辑。百度旗下萝卜快跑凭借12年研发，跨越‘用户规模断层’鸿沟，以‘倍速出海’策略在全球出行革命中争夺主动权，其出海模式与技术能力值得关注。

在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法

LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。

清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力

清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法，让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示，其训练出的模型超专家标注样本训练的模型，且能提升编程与数学推理表现。

n8n是开源工作流程自动化工具，提供直观界面创建自定义流程，支持超400应用集成。过去一年增长迅速，活跃用户超20万，ARR增长5倍，GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点，用户评价褒贬不一，还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。

从AI Build AI到真正RSI：这场张江塔尖会把「自进化」拆到细节

本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙，沙龙以「AI²：当AI学会自我超越」为题，汇集多位青年学者与产业从业者，围绕递归自我改进（RSI）、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论，拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。

一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来

本文是一万字Jev工程实践长文，作者结合自研落地Demo，拆解Jev核心设计逻辑，讲解如何将Agent中高频封闭的判断任务从大模型生成链路拆分，解决Agent上下文膨胀痛点，分享工程实现与选型思路。

破除人形崇拜！京东用“狼族”军团重做物理AI

当行业狂热追捧人形机器人时，京东物流针对物流仓储非标环节自动化渗透率低的痛点，推出「狼族」异构机器人集群搭配超脑3.0智能中枢的全链路物理AI方案，已实现规模化落地，兼顾效率与经济性。

打通AI4S数据入口：MinerU.Chem让化学文献中的“图片”，从“人类可读”走向“AI可用”

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU.Chem 技术报告及成果，升级化学文献智能解析能力。它能将化学文献图片转化为 AI 可用数据，解决化学知识机器难用问题，在评测中领先，还将助力 AI4S 发展。

斯坦福辍学生奥特曼：AI时代，大学上两年就够了

在面向科技实习生的活动上，有人问AI时代读大学是否必要，奥特曼认为要读，但四年太长，两年刚好，还列举盖茨等辍学生成功案例，强调辍学非成功公式，大学应给学生更多保障。

3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通

这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法，功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用，以及自动化、资料库、灵感等功能，还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。