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传统PM假设已死！Anthropic的产品经理是怎么工作的？
文章指出在AI指数级增长时代，传统产品管理假设已不适用。以Anthropic的Claude Code为例，展示模型能力大幅提升，介绍了新的产品管理工作流程、四个根本性转变及新节奏，强调判断力的重要性。
马斯克转发字节Seed&哥大商学院新基准：大模型搞金融，连查个股价都能出错
字节跳动Seed团队与哥大商学院推出开源金融搜索与推理基准测试FinSearchComp，含635个问题。评测显示大模型处理金融任务有差距，凸显金融AI能力评估重要性，还揭示了关键能力差距。
Thinking Machine新研究刷屏！结合RL+微调优势，小模型训练更具性价比了
Thinking Machine新研究提出On - Policy Distillation方法，结合RL与微调优势。该方法让学生模型每步由教师模型指导，用KL散度评估分歧。实验表明其训练小模型性价比高，还能解决AI“灾难性遗忘”问题。
世界首个！李飞飞团队推出物理推理基准，大模型统统不及格？
斯坦福联合中科大团队推出世界首个评估视觉语言模型物理推理能力的基准QuantiPhy，通过测试发现顶尖模型在数值计算上不如人类，还揭示模型推理靠记忆而非测量，为AI发展指明方向。
刚刚，Andrej Karpathy放出大招：开源nanochat项目，仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT
Andrej Karpathy发布nanochat项目，用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元，就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广，含多训练步骤及评估体系。
又一安全圈爆火的开源项目，已经1.66万Star！
现在大家爱用代码AI客户端干活，但碰到安全和逆向任务时，AI易懵圈，因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”，支持多种AI编码客户端，有诸多功能特性。
怎么回事？刚被OpenAI收购，Windsurf就发了个自己的模型
5月初，刚被OpenAI收购的Windsurf发布AI编程模型SWE - 1，该模型针对软件工程全流程，核心是流动感知，实现人机自然交接。它有三个系列，已上线可免费使用，开发灵感源于编辑器，在评估和实测中表现良好。
阿里重磅开源！Open Code Review：一周 5k star，为你的代码保驾护航
阿里开源 Open Code Review，它前身是内部 AI 代码评审助手，经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent，解决通用 Agent 评审代码的问题，在准确率、效率等方面表现出色，还介绍了使用方法和评估方式。
“甲方快乐模型”诞生，拿下平面设计新SOTA！多条件一键生成，还能独立调整元素 | 复旦＆字节
复旦大学和字节跳动团队联合提出CreatiDesign新模型，可实现高精度、多模态、可编辑的AI图形设计生成。它解决了以往方法在处理图形设计时的难题，在多维度评估基准上表现出色，还支持多轮编辑。
一年成爆款，狂斩 49.1k Star、200 万下载：Cline 不是开源 Cursor，却更胜一筹？！
AI编程助手看似热门，实则多数亏本运营。Cline选择开源，允许用户自由组合LLM编程，个人免费，企业服务收费。它一年成明星产品，获49.1k Star、近200万下载，其创始人分享了产品理念、发展等多方面思考。