「大厂自研」共找到 5963 篇相关文章

新闻资讯7

加一个字母就可以绕过AI围栏,新的漏洞:TokenBreak

提示词注入攻击威胁大模型及应用,当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞,通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击,Unigram不易,建议优先选Unigram类模型。

AI与安全
新闻资讯7

Anthropic刚刚宣布Claude Sonnet 4支持100万token上下文窗口

Anthropic官方公告,Claude Sonnet 4上下文窗口扩大到100万tokens,是之前5倍。能一次读懂大代码库或多篇论文,可用于代码分析、文档处理等。超20万tokens价格翻倍,现仅对Tier 4用户测试。

AI工程化
产品应用8

英伟达为机器人推出懂推理的“大脑”!升级版Cosmos世界模型来了

在SIGGRAPH大会上,英伟达推出全新升级的Cosmos世界模型,重点升级规划能力与生成速度。还升级配套软硬件,如Omniverse库等。英伟达全力布局机器人领域,认为图形与AI融合将变革该领域。

量子位
推荐文章7

从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践

本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。

AI前线
产品应用7

用Claude Code搭建工作流

作者原本考虑用n8n搭建工作流,现认为Claude Code的Sub - agents和自定义命令功能搭配MCP工具可满足需求。通过示例演示其工作流搭建,还测试换Kimi K2模型,显示其质量更好。

newtype AI
产品应用7

LLM加速利器LMCache,极大降低GPU资源消耗

LMCache是大语言模型服务引擎扩展组件,能降低首次响应延迟、提升吞吐量,适用于长上下文场景。它将KV缓存存于多级存储,跨服务实例复用任意重复文本的KV缓存,节省GPU算力,与vLLM结合优化显著。

GitHubStore
算法论文8

“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1:借鉴人类运动学习机制|中国科学院磐石研发团队

中国科学院磐石研发团队提出新型“神经 - 符号”融合规划器,融合神经与符号规划系统优势,借鉴人类运动学习机制构建双向规划机制,在规划覆盖率和效率上显著超越OpenAI o1,已加入“磐石·科学基础大模型”。

量子位
新闻资讯7

AlphaGo开发者创业挑战DeepSeek,成立仅一年目标融资10亿美元

前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI,要开发开源大模型挑战DeepSeek,目标融资10亿美元。其已发布智能体Asimov,较其他模型更受用户偏好,还能捕捉隐性信息,已获少量企业收入。

量子位
开源动态8

OpenAI重新开源!深夜连发两个推理模型,o4-mini水平,笔记本、手机可跑

OpenAI 自 GPT - 2 后重新开源,此次连发两个推理模型 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b。它们性能达 o4 - mini 水平,可在笔记本、手机运行,有宽松许可等亮点,在多测试中表现出色。

机器之心
开源动态8

面向6G环境感知通信!西电开源3Dx3D无线电地图数据集与生成式基准框架

面向6G,西安电子科技大学等团队联合提出高分辨率多模态三维无线电图谱数据集UrbanRadio3D,构建三维无线电图生成框架RadioDiff-3D,弥补了当前主流RM构建方法与数据集的局限。

新智元