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Agent框架各自为战？谷歌&微软：用Agent-KB让经验自由流动
当前不同框架的Agent知识无法互通，谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB，这是通用记忆基础设施，能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制，实验验证其能带来显著增益。
不用拍的广告片？深度拆解美团闪购AIGC营销新案例
美团闪购与AI达人共创两支AIGC营销视频，以“技术为品牌说话”。“西游篇”突出“快”，“神话篇”展示“多”，用AI生成“超现实”场景包裹品牌价值，为行业提供营销示范。
Claude Opus 4.5来了：谷歌把Anthropic逼到了墙角
上周谷歌发布Gemini 3 Pro表现惊艳，今日Anthropic推出Claude Opus 4.5应对。其编程能力强，SWE - bench Verified首超80%，且降价66%。还推出产品更新，开发者可按需选模型。
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」，联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合？
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架，解决联邦环境多模态融合异质性难题，被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强，可提升推荐指标，代码已开源。
田渊栋离职Meta，最后一篇论文？
离职Meta后，田渊栋团队论文被NeurIPS 2025录用。研究提出「三门理论」，发现RLVR微调在小权重发力，不破坏模型结构，还绘制出RLVR训练动态的「参数层面全景图」。
30.9K Star牛啊！！再见了PD，不越狱也能装，支持几十种系统，苹果全设备通用！
在苹果生态运行其他系统，Parallels Desktop 收费且移动设备难装。开源工具 UTM 免费，基于 QEMU 构建，支持多架构和系统，操作界面简洁，外围设备支持强，苹果全设备通用。
具身智能能力狂飙，安全却严重滞后？首个安全可信EAI框架与路线图出炉！
具身人工智能发展迅速，但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文，为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图，提出成熟度模型、分析框架等。
破解「个性化学习」长尾难题，巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设，但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法，将神经坍缩理论引入该领域，解决教育数据长尾分布问题。
突破通用领域推理的瓶颈！清华NLP实验室强化学习新研究RLPR
现有基于可验证奖励的强化学习（RLVR）应用范围局限，清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术，通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量，有领域无关等特点，相关代码等已开源。
OpenAI: 构建 AI 智能体实用指南
OpenAI发布的《构建AI智能体实用指南》，阐述智能体定义、适用场景，介绍构建的核心组件、架构编排，强调安全保障，指出构建需多方要素配合，未来聚焦智能体生态系统。