「有监督微调」共找到 6465 篇相关文章

算法论文8

登顶多模态推理榜MMMU!UCSD新方法超越GPT-5、Gemini

加州大学圣地亚哥分校团队开发的DreamPRM-1.5在MMMU测评榜夺冠,超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro Deep-Think。它细化加权粒度到样本,有Instance Table和Instance Net架构,采用双层优化与生成式奖励模型。

新智元
新闻资讯8

硅谷天价挖人挖疯了!AI人才大缺血咋办?我方更优答案新鲜出炉

AI发展中人才成关键变量,全球AI圈抢人激烈,Meta高价挖角,国内企业也各有培养计划。AFAC2025金融智能创新大赛由多方联合举办,成为筛选复合型人才的有效方式,正推动行业生态繁荣。

量子位
推荐文章7

具身智能还需要一个「五年耐心」

作者与具身智能领域人士交流后认为,具身智能还需「五年耐心」。当下通用机器人进工业产线挑战大,一到两年或迎「GPT - 3.0 时刻」,但到「GPT - 4.0」阶段还需解决数据、硬件等诸多问题。

Founder Park
开源动态7

Pogocache:开源缓存软件实现低延迟并支持多传输协议

全新开源缓存软件 Pogocache 近日发布 1.0 正式版,主打低延迟与 CPU 高效能特性,支持多种主流通信协议,宣称比其他开源缓存方案有更高吞吐量和更低延迟。还介绍了其架构、应用场景等。

InfoQ
算法论文8

大模型幻觉检测新方法:实时高亮不确定内容

来自苏黎世联邦理工学院等机构团队,开发流式幻觉检测器,能在生成过程中即时标记幻觉实体。核心是识别具体“实体”是否虚构,实验表现出色,团队已将数据集和代码开源,有局限但应用前景好。

AI工程化
算法论文8

DPad: 扩散大语言模型的中庸之道,杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍

扩散大语言模型(dLLMs)有全局规划能力,但存在计算冗余。杜克大学陈怡然团队揭示其“草稿纸机制”,提出免训练方法DPad,结合现有技术,能在几乎无损精度下实现高达61.4倍推理加速。

机器之心
产品应用7

即梦图片4.0来了,我整理了10个好用到爆的进阶玩法。

字节即梦图片4.0背后是seedream4.0模型,与NanoBanana性能相当,但支持直出4K图、自由控比例、文生图审美和可控性强,中文字生成领先。文章整理了它在虚拟模特、换装等10个方面的玩法。

数字生命卡兹克
开源动态8

性能逼近闭源最强,通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA

通义实验室开源 Mobile-Agent-v3,覆盖多平台,7B 超同类开源,32B 挑战闭源强手。它有基于云环境的全链路开源方案、全栈 GUI 能力构建和可扩展环境强化学习体系,降低部署开销。

机器之心
算法论文7

EMNLP 2025 浙大&蚂蚁 | 提出动态压缩CoT推理新方法:LightThinker

随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理时产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。浙大、蚂蚁等机构研究者提出LightThinker,可动态压缩推理步骤,降低内存占用和计算成本。

AINLPer
8

企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型

当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。

InfoQ