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文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。

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美7000万人或被取代,Agent光速卷入职场!北大校友、杨笛一新作

斯坦福大学研究团队调查104个职业领域1500名专家及52名AI研究员,构建WORKBank数据库。研究发现职场AI需求与能力错配,工人对AI态度不一,还揭示未来人类技能变化趋势。

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MiniMax秀了波AI视频杂技:越看越惊艳,指令遵循太强了

MiniMax发布海螺2.0版本,能处理极端物理情况,原生支持1080P,在指令遵循、生成质量达一流水平,成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1,两大底层技术创新让其成果惊艳,展现研发实力。

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性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源

MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。

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“AI原生”觉醒:企业数智化的弯道超车时刻|甲子光年

当下‘AI原生’成共识,但不少企业有数据难转化、有工具难成闭环。文章提出‘数据×工具×组织’三重进化框架,介绍数据智能化趋势、火山引擎Data Agent等,还为企业拥抱Data+AI给出建议。

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奥特曼:温和奇点已降临!AI最终掌控物理世界,2030年人类命运大转折

奥特曼在「温和的奇点」一文中称人类跨越AI发展「事件视界」,进入指数级加速阶段。他预测了未来5年技术时间线,还指出奇点悄然渗透,AI自转飞轮越来越快,人类迈向超级智能时代机遇与挑战并存。

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浅析 rust 大明星 Tokio

本文剖析热门Rust库Tokio,介绍其优势与适用场景,从Rust异步着手,分析架构、调度生命周期,还对比Nginx,探讨绑核方法与未来方向,如支持IO Uring、扩展协议栈等。

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Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B!推理模型开始迈入「无注意力」时代

PromptCoT - Mamba是首个具解码显存常量等特性且推理能力强的模型。当前推理大模型中注意力机制有局限,PromptCoT - Mamba实现无注意力推理,在多评测集超Transformer等模型,为无注意力推理生态奠基。

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王兴兴回应比赛风波:挣到钱了,但现在的机器人别指望它能干活

2025北京智源大会上,宇树科技王兴兴、北京人形机器人创新中心熊友军等围绕具身智能探讨。提到机器人赛事能展示成果、促进行业发展;对机器人构型看法不一;还探讨了VLA泛化性等问题。

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AI加持的开源知识库新秀:PandaWiki,如何用它打造智能化文档系统?

PandaWiki 是长亭科技开发的 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,能助力用户快速构建智能化文档系统。它有 AI 创作、问答、搜索等功能,安装简单,适用于多场景,优势明显。

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