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文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异,指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理,GPU正擅长此。软件支持也推动其普及,未来还会在更多领域发挥作用。

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今天,AI内容新规正式实施,这次不注意是真的会违法。

9月1日,《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式执行。其旨在解决AI虚假内容充斥问题,规定AI内容需打显式和隐式标识,对专业环节友好、公开传播严厉,还对相关方提出不同要求。

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英伟达回应了!没有后门、没有终止开关、没有监控软件

8月5日英伟达官方博客回应「H20后门」事件,首席安全官称芯片没后门,过去、现在和未来都不会有。其指出嵌入后门危害大,还以Clipper芯片为例说明预设后门会留隐患、摧毁信任。

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0.25秒识破未见攻击,这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26

大视觉语言模型带来隐蔽攻击面,现有检测器难平衡。中国人民大学与阿里巴巴集团联合提出Learning to Detect(LoD),不依赖攻击样本和手工规则,从模型内部激活学安全模式,实验效果好且代码开源。

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全国首部“AI生成内容合规”标准,现公开征集起草单位和个人

随着AIGC转向产业落地,监管对生成内容管控成趋势,AI生成内容风险也凸显。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,现公开征集起草单位和个人。

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真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌

CISPA论文指出,第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务,发现已被187篇论文引用。测试显示,影子API在多领域性能差,安全不可控,供应商有三种欺骗手段。

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被Anthropic强制改名!Clawdbot 创始人一人开发、100% AI 写代码,腾讯又跟上了热度

个人AI助手ClawdBot席卷硅谷,后被Anthropic强制改名Moltbot。它由Peter Steinberger一人开发,近乎100%用AI写代码。该项目已开源,有诸多亮点,但也存在安全隐患,网友使用场景多样。

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蛋白质基座的GPT时代来了?!

清华大学周浩课题组联合上海人工智能实验室发布蛋白质基座模型AMix - 1,以系统化方法论构建,实现蛋白质基座领域从BERT到GPT时代跨越,有四大‘超能力’,设计的蛋白活性提升50倍,代码等已公开。

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前OpenAI员工Calvin回顾工作经历,称其发展极快、压力大。公司依赖Slack沟通,自下而上创新,重能力而非政治。还提到技术栈、安全关注重点等,认为OpenAI、Anthropic和Google是AGI赛道主力。

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Anthropic应用AI团队发布实践指南,阐述如何将AI融入软件开发生命周期各环节。指出代码不再是瓶颈,构建快但周边流程慢。指南围绕六阶段展开,给出实施步骤、治理框架和度量指标。

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