「人类偏好建模」共找到 1458 篇相关文章
Claude一举扫清2000阶以下哈达玛矩阵！AI开始清空数学“待解列表”
Anthropic研究员携手Claude做出668阶哈达玛矩阵，解决该问题。此问题曾难倒人类数学家30年，被收录进FrontierMath基准测试。此次还扫清2000阶以下所有悬而未决的哈达玛矩阵阶数。
算不上AGI，但Anthropic发现了Claude的潜意识！
Anthropic可解释性团队新论文在Claude内找到“意识”与“潜意识”分水岭。用J - lens读取模型“想法”，经五组实验验证其类似人类“意识通达”结构，还涉及安全审计、反事实反思训练等内容。
Agent失忆怎么办，Anthropic教你做好工作交接
文章指出AI Agent跨上下文窗口执行长任务时易失败，Anthropic用Opus 4.5实验发现，问题根源是交接差。解决办法是让Agent像人类工程师一样留文档、进度和测试，拆分流程，严格规范，提升测试覆盖率。
第一作者必须是AI！首个面向AI作者的学术会议来了，斯坦福发起
斯坦福大学宣布将于2025年举办科学AI智能体开放会议，投稿要求第一作者必须是AI，由其主导论文创作。会议评审主要用AI，人类专家最终评估。目标是探索AI驱动科研的未来，建立规范。
AI海啸将至，全人类还没准备好！Anthropic CEO警告
Anthropic CEO Dario Amodei从百度时就隐约发现Scaling Law，推动OpenAI接受。他不满OpenAI发展方向，离开创立Anthropic。他认为智能爆炸后影响巨大，要做对AI，还警告人类要重视AI风险。
字节发布全球首个预测未来基准FutureX，Grok-4 拿下冠军
字节跳动发布全球首个实时未来预测基准测试FutureX，杜绝模型作弊。在25个模型评测中，Grok - 4夺冠。它从多网站构建问题，分四级难度。人类专家在部分等级仍领先AI 。
写代码从来不是瓶颈
Pedro Tavares认为软件开发瓶颈并非写代码，而是代码审查、知识传递等“人类开销”。LLM让写代码变容易，但理解、测试代码成本更高，未解决根本问题，团队理解代码成本才是瓶颈。
原来Veo 3早有苗头！人大联合值得买科技在CVPR 2025提出全新「图像到有声视频」生成框架
中国人民大学与值得买科技团队在CVPR 2025提出JointDiT框架，可从静态图像生成同步音视频。此研究定义图像到有声视频生成新任务，解决音视频融合难题，实验显示其效果优，还将拓展至四模态建模。
复杂空间推理新SOTA，性能提升55%！中山大学新作SpatialDreamer
中山大学等机构推出SpatialDreamer，模拟人类空间认知过程，构建闭环推理流程，还提出GeoPO解决奖励稀疏问题，构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA，为AI空间智能发展开辟新路径。
OpenAI 万字报告： 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示，73%的ChatGPT用途与工作无关，用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高，机会藏在人类惰性里。