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开源动态8

ICML 2025 | 长视频理解新SOTA!蚂蚁&人大开源ViLAMP-7B,单卡可处理3小时视频

在视觉语言模型取得突破的当下,长视频理解挑战凸显。蚂蚁和人大团队提出视觉语言大模型ViLAMP,采用‘混合精度’策略,在多基准测试中超越现有方案,单卡可处理3小时视频,为实际应用带来新可能。

机器之心
新闻资讯7

AI为啥不懂物理世界?李飞飞、杨立昆:缺个「世界模型」,得学大脑新皮质工作

近来,杨立昆计划离开Meta创立以‘世界模型’为核心的AI公司;此前李飞飞也发文指出大语言模型弊端,强调建立‘世界模型’重要性。该模型源于对大语言模型局限的反思,能让AI理解物理世界。

量子位
产品应用7

摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”

金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。

宝玉AI
开源动态8

The Batch: 929 | Qwen3.5 超越更大模型,领跑视觉基准测试

阿里巴巴发布 Qwen3.5 系列,含 8 个开源权重的视觉 - 语言模型。其小模型表现超大体量 OpenAI 开源权重模型,在视觉任务中整体出色,部分在语言任务也有竞争力。虽团队有人员离职,但阿里承诺加大 AI 投入。

DeeplearningAI
开源动态8

解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”

语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。

机器之心
新闻资讯8

英伟达All in的物理AI路线,居然是中国黑马提前一年就定义好了

全球具身智能行业为技术路线争论时,中国深度机智率先提出并跑通「人类学习」路线,以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为AI而生,英伟达等跟进,深度机智全栈落地且进度领先。

新智元
算法论文7

Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉

本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。

机器之心
开源动态8

突破具身智能任务规划边界,刷新具身大脑多榜单SOTA,中兴EmbodiedBrain模型让具身大脑学会「复杂规划」

当前主流大语言模型在具身任务场景面临瓶颈,中兴星云大脑团队推出具身视觉 - 语言基础模型 EmbodiedBrain,构建全流程创新框架,在架构、数据训练、评估体系等方面有突破,还将开源成果推动生态发展。

机器之心
产品应用7

Agent 的第一性问题:Proactive 与 Context 经济学

过去一年AI Agent能力提升,但用户体感未同步变好,原因在于人类注意力窗口有限。赛道分化,主动式桌面Agent是新方向,AirJelly是代表产品,五源资本对其创始人黄柏特进行访谈,探讨产品设计、应用场景等问题。

五源资本 5Y Capital
开源动态8

性能大涨!阿里开源新版Qwen3模型,霸榜文本表征

今日凌晨阿里开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker两款新模型,专为文本表征等任务设计,支持119种语言。测试显示其性能出色,在多语言文本表征和排序任务中超越众多模型,还采用了多种创新设计与训练方法。

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