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大模型如何准确读懂图表?微软亚研院教它“看、动手、推理”
多模态大模型处理结构化图像有误差放大、推理难等问题。微软亚洲研究院等提出PixelCraft,以高保真图像处理与非线性多智能体推理为支柱,提升结构化图像理解性能,在多基准上有增益。
Fable 5榜单第一靠作弊?代码泄露,模型真实身份曝光
黑客泄露Claude Fable 5长达12万字符的系统提示词,揭示它并非大模型,而是伪装成LLM的完整Agent系统。这颠覆了对AI模型的认知,也让Anthropic陷入舆论漩涡,还暴露了其计费黑幕。
新一代文心大模型5.0正式发布,百度推高智能天花板
在2025百度世界大会上,新一代文心大模型5.0发布,采用全模态统一建模技术。它在LMArena榜单成绩优异,能力达世界第一梯队,有原生全模态、基础能力强等优势,还强化智能体能力。
国产大模型高考出分了:裸分683,选清华还是北大?
字节跳动Seed团队公布全球第一梯队大模型“高考成绩”,Gemini理科655分排第一,豆包文科683分排第一、理科648分排第二。文章解析评测标准,分析各科目表现,还介绍豆包能力提升技术亮点。
破局大模型训练黑盒,MegatronApp开源实现万亿参数「可视可控」训练
在2025上海QCon大会上,算秩未来赵伯罕博士指出万亿级大模型训练困境。上海期智研究院和算秩未来联合研发MegatronApp,以低入侵方式补齐链路,其四个模块形成闭环,让训练从黑盒变白盒,项目已开源。
小模型推理极限在哪里?微博开源3B小模型,比肩顶级闭源
微博新开源的VibeThinker - 3B小模型,将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异,成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加,还提出参数压缩 - 覆盖假说。
从社区数据出发,再看大模型开源开发生态全景与趋势
蚂蚁开源先后在527蚂蚁技术日和外滩大会发布大模型开发生态开源项目全景图1.0和2.0版本。2.0版更新评估方法,呈现生态新变化,还分析技术趋势、开发者分布,提及项目进出情况及TensorFlow衰落等。
本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型
文章围绕本地大语言模型(LLM)展开,针对实用性和经济性问题,用Dell Precision 7960塔式工作站对主流模型测试。涉及不同尺寸模型、推理框架等,给出不同配置下性能指标及使用建议,还模拟真实场景测试。
Qwen3-VL-Seg 深度解读:当多模态大模型学会"像素级精准手术",仅用0.4%参数碾压8B模型
文章深度解读阿里通义实验室发布的Qwen3-VL-Seg,它解决开放世界指代分割问题,用仅17M参数(占基础模型0.4%)在4B规模超越8B模型。介绍其原理、架构、数据、实验结果,还给出实战代码。
MeshCoder:以大语言模型驱动,从点云到可编辑结构化物体代码的革新
生成式AI在三维空间面临挑战,传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder,将三维输入翻译成结构化代码,有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能,也指出局限并展望未来。