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算法论文8

解决扩散模型过拟合的创新框架T-LoRA

预训练大型文本到图像扩散模型定制化时,样本有限易致过拟合。AIRI和HSE大学团队提出T - LoRA框架,动态调整训练能力、用正交初始化,实验显示其在单图像和多图像任务表现优,用户更偏好其生成图像。

AIGC开放社区
产品应用7

求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年

12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系,有五大核心亮点。

甲子光年
算法论文8

扩散模型+自进化:这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%

论文提出测试时扩散深度研究代理(TTD-DR),将报告生成建模为扩散过程,有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案,为AI研究助手落地提供新范式。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

奥特曼首次体验GPT-5!被吓到眩晕瘫坐,那一刻就像看到原子弹爆炸

新智元报道,奥特曼曝光GPT - 5使用初体验,称被震撼到瘫坐。他宣称或为每人提供免费全天候GPT - 5,还提出诸多设想,如分配token、对孩子教育看法等,也谈到AI对社会的影响及竞争态度。

新智元
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智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑

计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选,但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全,涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等,还介绍阿里云方案及未来趋势。

InfoQ
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AI竞赛下半场:为什么说“超级工厂”是最优解?

2025年夏天,巨头们因Agent的崛起对AI热情高涨,砸钱堆算力的背后是算力供不应求的困境。云计算因其具备极致的规模化、先进的生产工艺、柔性生产、智能管理和生态链接能力,被认为是AI的“超级工厂”。阿里云作为实例,展示了其完整的AI生产体系。

InfoQ
算法论文8

ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD

小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。

机器之心
产品应用7

数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手

文章以租赁导购助理“小不懂”为例,介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点,提出动态多智能体对话生成框架,阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案,展示数据和模型效果,还提及未来工作方向。

阿里云开发者
算法论文8

3D重建的惊人进展:多所世界名校联合发布论文,告诉你AI在3D世界的研究现状

多所世界名校联合发布调查研究论文,回顾用于3D重建和视图合成的前馈技术并分类,研究关键任务及应用。前馈模型打破每场景优化魔咒,带来速度和泛化能力的提升,解锁新应用,但也面临挑战。

AIGC开放社区
算法论文7

谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路

作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。

GiantPandaLLM