「复杂任务生成」共找到 4304 篇相关文章
CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶
2025年9月17日,CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”。它基于超450万张影像数据集训练,在10余项医学任务测试中表现卓越。首创结构化对比自监督学习框架,为AI医疗应用提供创新路径。
90后华人副教授突破30年数学猜想!结论与生成式AI直接相关
90后华人数学家Yuansi Chen攻破困扰数学界30多年的塔拉格兰卷积猜想,论文精确到一个log log η因子。此研究为理解高维离散空间平滑化提供论证,与机器学习、生成式AI密切相关。
谷歌DeepMind深夜放核弹:世界模型Genie 3登场,重新定义“生成式AI”
谷歌DeepMind推出第三代通用世界模型Genie 3,能生成多样化交互式环境,可实时导航。它较前代有诸多突破,有模拟物理特性等核心能力,能赋能具身智能体研究,但也存在行动空间有限等局限。
AI生成的图片正在反向对齐人类的审美?ICML 2026观点论文Spotlight
UBC和Weathon Software研究指出,图像美学对齐削弱艺术表达。开发者用评估模型让图像生成模型产出符合人类审美的图片,但这导致图片同质化,限制艺术多元性,作者还提出六个相关担忧,并做多项测试验证。
Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%
Google对RAG系统错误深入分析,引入‘充分上下文’概念,指出幻觉或因上下文不足。构建评估器,提出选择性生成框架,结合多信号决策,实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。
击败 GPT-5!理想汽车开源 RubricHub:大模型开放生成从此有了专业裁判
理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集,解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准,经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。
太牛了~~复杂表格Cell合并、跨页拼接,中文领域96%,甩MonkeyOCR 20%
在PDF文档解析领域,复杂表格解析是难题。今天分享的OCRFlux是基于qwen2.5vl - 3B模型微调的解决方案,有单页解析和跨页段落/表格合并等创新点,测试得分超96%,远超MonkeyOCR等。
Skywork AI | 发布Super Agent,一站式搞定写作、开发、分析与创意内容生成
去年谷歌定义了Agent,如今随着大模型发展其能力升级。Skywork AI推出Super Agent平台,有5个专家AI agent和1个通用AI agent,能生成多类型内容且支持溯源。它突破行业瓶颈,还开源相关框架和MCP。
达摩院推出多智能体框架ReasonMed,打造医学推理数据生成新范式
在人工智能领域,推理语言模型在医学场景应用存在挑战,达摩院推出多智能体框架ReasonMed,提出医学推理数据生成新范式,开源百万级高质量数据集ReasonMed370K,验证了‘小模型 + 高质量数据’的潜力。
生成式推荐!推荐系统新范式还是新噱头?【文末抽现金红包】
文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源,结合Meta GR、快手OneRec实例,指出其有提升但非万能,不同团队应按需选择,还提及可能带来架构革新。