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产业级 Agent 如何破局?百度吴健民:通用模型难“通吃”,垂直场景才是出路

InfoQ 采访百度吴健民探讨产业级 Agent 破局点。他指出 Agentic 模型训练卡点在真实环境复刻;通用模型难“通吃”,垂直场景定制模型是关键;多模态未实现统一建模,分开优化效果更好。

AI前线
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数据中心不必建在地球!中国企业已经把算力设施送到了太空

国星宇航牵头“星算”计划,首发星座发射成功,将开启全球“太空计算时代”。太空部署算力可节约能源成本、及时处理数据且更安全,未来将与地面“天地协同”,中国在此领域走在前列。

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一行代码不写,龙虾军团日夜为我打工赚钱

油管科技博主Matthew Berman分享0代码OpenClaw使用心得,其龙虾数字员工能处理商务邮件等工作。他靠提示词+Vibe Coding实现‘躺赚’,还分享多场景龙虾玩法,且公开提示词。

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GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?

过去CPU是计算核心,如今GPU崛起取代之。二者架构不同,GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力,软件支持助其普及,未来或融合创新,成计算领域主角。

芯师爷
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Meta开源首个320亿参数代码世界模型CWM

Meta FAIR发布320亿参数的研究模型Code World Model (CWM),用“世界模拟”方式处理代码,试图真正“理解”代码逻辑。它在Math - 500数据集测试成绩亮眼,模型权重开放,可多渠道下载。

AI工程化
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使用 Claude Code 自动化 GitHub Actions

这篇技术博客介绍用Claude Code自动化GitHub Actions Runner镜像更新工作,包括用其处理补丁冲突、分析变更,以减少人工工作量,提升开发者生产力,还给出实现细节与代码。

AGI Hunt
新闻资讯8

炸裂!谷歌I/O大会王者归来:Gemini“世界模型” 初现,搜索“换脑”,一句话制作原声电影

谷歌I/O 2025大会发布大量技术,虽Gemini 2.5 Ultra未到,但Pro有革新。还推出新模型、代理工具,多模态能力提升,搜索重塑,加入AI眼镜开发,倾尽全力发展AI生态。

AI寒武纪
开源动态7

FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性

FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。

InfoQ
算法论文7

The Batch: 881 | 一千万 token 的输入上下文

Google的Ali Behrouz等人设计“记忆模块”集成到类transformer架构ATLAS,能处理一千万token输入。它替代注意力层,训练后在长上下文任务中表现佳,但小模型,大规模表现未知。

DeeplearningAI
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开源版MetaQuery来了!OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B,数据代码完全开源

南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数达 8B 模型性能,代码、权重、数据全开源。它架构极简、参数高效,还继承了多模态理解能力。

机器之心