「多角色对话视频生成」共找到 1701 篇相关文章
浙大联手字节:开源大规模指令跟随视频编辑数据集OpenVE-3M
浙江大学与字节跳动合作,提出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M,有 3M 样本对。还提出数据构造管线、编辑模型 OpenVE-Edit 及评测集 OpenVE-Bench,小参数量下超越现有开源模型。
对话 VisionFlow 创始人刘夜:OpenClaw 这一波,关键是要找到合适的生态位
极客公园张鹏对话VisionFlow创始人刘夜,探讨AI时代组织形态、商业竞争等话题。刘夜认为数字员工非终局,数字组织才是;AI创业应跳出低维竞争,找到合适生态位;未来竞争核心是为传统产业业务建模。
无代码产品功能设计不要盲目追求AI自动化|对话影刀AI Power
量子位智库对话影刀AI Power产品经理该汗,探讨AI自动化产品开发。影刀AI Power定位企业场景,具多功能,能提高业务效率。交流涉及场景适配、差异化路径、功能布局等问题,还分享付费转化等看法。
深度对话 Benchmark 合伙人:AI 打破了 SaaS 的 3322 规则改变创造本质
Benchmark 合伙人 Eric Vishria 与 Banana Capital 合伙人 Turner Novak 对话,分享 AI 时代创业看法、投资策略等。他认为 AI 打破 SaaS 增长法则,关注创始人叙事、学习能力,坚持投资非凡公司,还谈了对上市、估值等的观点。
我做了个 AI 漫剧 Skills,全流程+免费太香了
AI漫剧赛道正火,鲸哥用“Manga - Writer”AI漫画助手结合Skills打造全流程免费AI漫剧工作流。相比其他平台,它能避免角色“脸崩”,三步上手,还能轻松修改故事和角色信息。
AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。
CVPR 2026|AI开始会拍电影了:一分钟十镜头,全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,建立跨镜头记忆机制,设计关键模块,实验表现好,为视频生成打开新可能。
25个实战案例告诉你:原来 Blender + Seedance 才是AI视频创作的终极组合!
文章介绍开源仓库Awesome-Blender-Seedance-Workflow-Usecases,汇集25个Blender与Seedance结合的实战案例。阐述两者组合原理及优势,展示多类案例亮点,还给出快速上手指南,体现人机协作创作新理念。
对话蚂蚁吴伟:训推一体池化调度,如何把GPU用到极限
AICon大会前,与蚂蚁集团吴伟深度对话,探讨GPU资源调度解法。他指出CPU和GPU有结构性差异,只在推理或训练内优化有资源闲置,国产卡缺全链路生态,软件优化有天花板。还分享架构思路、算法及落地效果等。
牛B, 我去,新手小白也能使用InfiniteTalk搭建属于自己的数字人啦 ,真的太简单啦!!!
文章聚焦InfiniteTalk,剖析数字人视频制作痛点,阐述其以“稀疏帧视频配音”破题,具备无限长度、全身与表情同步等优势,介绍核心功能、使用方法,对比同类项目,凸显其多方面优越性。