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飞书和豆包合并后的第一个Agent产品，豆包工作，它来了。
字节发布飞书与豆包整合后的首个产品——豆包工作，它是完整办公 Agent，与飞书原生打通，功能丰富。对用飞书办公的公司而言，使用便捷，还便于管理 AI 额度，是很好的 Agent 起手式。
8.5K星 Agent 记忆准确率 94.6%，RAG那套被打穿了
AI Agent常没记忆，每次对话像白纸。Hindsight（vectorize-io/hindsight）有8500+ star，是仿生记忆系统，分三层记忆，检索系统TEMPR四路并发，在测试中成绩优异，且上手简单，能让Agent从经验学习。
MiniMax Agent 开年更新，好的 AI 产品，需要让工具来适应人了
2026年初，Claude Cowork引发关注，开源社区跟进，Anthropic下调功能价格。MiniMax升级Agent，推出桌面端和网页端新功能。通过整理文件、翻译、小红书内容流水线等测试，展现其能力与局限，指出Agent应适应人的趋势。
一个App管好所有Agent技能，Chops来了
Chops是一款macOS应用，能自动发现所有AI coding agent的技能文件，支持Claude Code、Cursor等工具。功能丰富，技术栈纯粹，需macOS 15 Sequoia及以上，下载地址和文档在GitHub。
76%的性能提升与模型无关？Karpathy 700次 Loop 实验揭开 Agent 最大误区
前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy警示业界重视模型框架。Hugging Face实验表明优化模型外层执行机制可大幅提升Agent性能，Karpathy开源项目揭示AI价值在循环迭代。还介绍了搭建持续进化Agent的方法及注意事项。
Vercel 开源 Open Agents，支持后台运行 AI 编码工作流
Vercel 开源 Open Agents，支持创建和运行后台编码智能体，提供全栈解决方案。它采用三层架构，核心是智能体与沙箱解耦，支持多步执行等功能，定位为参考实现，引发不同反响。
多智能体自主规划模式性能提升：五大精准策略详解
本文基于多智能体React模式实践，剖析自主规划架构挑战，如工具调用延迟等。提出五大优化策略，像用流式XML替代FunctionCall、合理压缩上下文等，还介绍创意加速器AI绘画创作功能，为多智能体规划模式提供借鉴。
我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站，全程0代码
2025年Agent成AI领域焦点，大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent，发现其有四大特点：深度研究和上下文管理强，多模态输出出色，编程能力超预期，能执行定时任务，还能开发带后端的全栈网站。
我不认为几亿人会用豆包「办公」，但 Agent 豆包也必须要做
豆包工作任务新增本地电脑和云电脑切换模式，补上AI Agent关键工作条件，产品定位改变。其优势是低门槛且能力提升，虽Agent不够稳定，但有望成全民工具，推动AI进入大众生活。
迈向无缝共生：大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路
多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务，但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力，探讨拟人化策略及权衡，为Agent在数字世界共生提供指南。