「模型应用」共找到 8826 篇相关文章
ACL 2025 | 清华&港中文提出 MorphMark:全新理论视角破解大模型水印效力与文本质量的两难困境
随着大模型广泛应用,AI 生成内容追溯和版权保护成问题,现有水印技术面临效力与文本质量的矛盾。清华和港中文团队提出 MorphMark 自适应水印框架,动态调强度,在多模型实验中表现优。
对话宋亚宸:从 3D 生成到世界模型,VAST想搭一套「可交互世界」的底座
VAST是一家专注通用3D大模型研发与落地产品建设的人工智能公司。创始人宋亚宸表示,3D生成未普及是缺3D UGC平台,所以从工具和模型入手。该公司核心产品Tripo Studio成果显著,今日还宣布完成5000万美元A轮融资。
斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。
给大模型「持续注入新知识」,北航CASE框架:编辑千次不失忆,额外参数不到1MB丨WWW'26
北航团队提出CASE框架解决大语言模型持续吸收新知识难题。该框架给编辑“算分”、调“关键神经元”,破解核心痛点。实验显示,1000次编辑后准确率提升近10%,额外参数不到1MB。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制,指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果,还识别出关键偏置,搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,这次是真的卷到DeepSeek了。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,其上下文能力媲美Gemini 2.5 Pro。M1在部分评测中表现中规中矩,但在MRCR(4 - needle)测试中屠榜。它得益于MiniMax - 01基座模型,应用Lightning Attention机制,开源了40K和80K两个版本。
Embodied Arena:业界首个统一具身大脑评测平台重磅发布,30+模型全面对比揭示关键洞察
具身智能火热,研究者常感茫然。Embodied Arena评测平台上线,它全面统一且持续演进,涵盖22+基准测试和30+模型,构建评估体系,揭示关键洞察,为具身模型发展指引方向。
360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”
360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。
OceanBase全面拥抱AI新进展:OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,数十家企业实现AI应用落地
大模型热潮下,企业面临AI落地难题。OceanBase的OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,已有数十家企业实现AI应用落地。它具备多云原生、AI能力优势,提供一体化架构和多模向量一体化,还降低了AI应用门槛。
Google 发布首个全模态 Embedding 2 模型,文本图片音视频 PDF 统一到一个向量空间
Google发布Gemini Embedding 2模型,它是业界首个原生支持文本、图片、视频、音频和PDF五种模态的Embedding模型,可将这些数据映射到同一向量空间,在多模态RAG、跨模态搜索等场景有应用,还介绍了跑分、用法、竞品、价格等情况。