「测试时自适应」共找到 2412 篇相关文章
AAAI 2026 Oral|InfiGUI-G1模型来了,刷新GUI Grounding SOTA
多模态大语言模型发展下,GUI Grounding任务是难题,现有RLVR方法有瓶颈。浙江大学等团队提出AEPO框架,推出InfiGUI - G1系列模型,小参数量刷新GUI基准测试SOTA,代码已开源。
BellSoft 发布 Java 加固镜像
BellSoft 在 KubeCon 2025 大会发布新的“加固镜像”产品,集 Java 运行时优化、操作系统加固与主动 CVE 修复于一体,可减少已知漏洞、降低资源消耗,还提供 SBOM 满足合规需求。
Agent创业者的天塌了,OpenAI发布ChatGPT Agent
昨晚OpenAI发布ChatGPT Agent,这让Agent创业者紧张。它整合多种能力,功能强大,支持多操作。新模型经强化学习调优,在多基准测试中表现佳,或挤压初创公司通用Agent赛道空间。
翁荔最新万字长文:Why We Think
北大校友、前OpenAI华人VP翁荔发布万字长文《Why We Think》,围绕“测试时计算”和“思维链”,探讨提升模型性能的方法,涉及心理学类比、基于Token的思考、分支与编辑等多方面内容。
英伟达发布 Jet-Nemotron 系列小模型,理论最大加速比 56 倍
英伟达发布 Jet - Nemotron 系列小模型,在多项基准测试中表现出色,实现高吞吐量加速和高准确率。其训练采用 PostNAS 方案,对既有模型针对性优化,展示了在小模型优化上的可行技术路径。
斯坦福开源复杂推理AI Agent,融合超10种工具
传统AI助手应对复杂任务能力有限,斯坦福开源OctoTools,这一复杂推理AI Agent融合11种工具。它在16项基准测试中准确率高,能应对多领域复杂场景,框架含工具卡片、规划器等构件。
无需SFT也不用RL,样本级推理优化神器SLOT来了,准确率轻松+10%
西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法,无需SFT和RL,让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现,计算开销小,能使模型准确率大幅提升,还无需额外资源,在各规模模型上效果显著。
人类程序员依然远强于LLM:为什么说 AI 目前还差点火候
Redis之父Antirez的博文指出人类程序员远强于LLM。他修复Redis向量集缺陷时,与Gemini 2.5 PRO交流,虽其有帮助,但人类跳出固有思维解决问题的创造力是LLM难以企及的。
零样本刷新三项基准:ZeroDiff++让AI边考试边学习 | TPAMI'26
本文介绍发表于IEEE TPAMI 2026的ZeroDiff++模型,是ICLR 2025 ZeroDiff的扩展工作,针对生成式零样本学习的虚假语义关联、分布脱节问题提出新框架,在三项主流基准刷新成绩
The Batch: 972|Grok 的 Cursor 联盟获得回报
SpaceXAI发布与Cursor联合开发的视觉 - 语言模型Grok 4.6,已向开发者开放。介绍其输入/输出、特性等信息,阐述工作原理、性能表现,还提及相关新闻背景、重要原因及期望。