「生物学理解」共找到 800 篇相关文章
AI 集成的智能 Profiling 实践:从性能分析到优化闭环
本文由韩钦亭撰写,分享了在已有 Profiling 平台引入 AI 智能辅助模块的实践。介绍了设计思路、工程实现、应用成效,对比不同大语言模型,通过实际案例展示优化效果,还探讨了 AI 在性能优化场景的未来潜力。
一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述
为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。
2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹
本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开,介绍多模态大模型探索研究,涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。
The Batch:841 | 大语言模型正在纠正历史遗留的不公
美国北加州旧不动产契约含种族歧视条款,虽已非法但人工筛查耗时久。斯坦福和普林斯顿研究团队微调大语言模型识别圣克拉拉县契约中的歧视条款,模型可理解上下文,结果经律师确认,研究成果已开源。
首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境,ScienceBoard来了
ScienceBoard是首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境。它集成多领域科研软件,构建科研任务集合,评估智能体在科学任务上的表现,发现现有模型在科研工作流中远未成熟。
扣子 Agent 创作者榜单 - 2025.4
2025 年大模型和 Agent 渐入大众视野,虽大家对 Agent 理解有别,但它落地效果和想象空间大。扣子用户达百万级,此次发布最新创作者榜单,后续还将发相关内容。
当AI让答案唾手可得,学而思想把学习过程找回来
AI让答案不再稀缺,学生面临新挑战。7月3日学而思发布2026旗舰新品,提出学习机应陪孩子理解、练习、进步,将诊断、学习等环节连成路径,强调不替孩子学,保护学习过程。
4.3亿听障人士的福音,哥大团队研发脑控助听器,最高增益12分贝
哥伦比亚大学等机构团队研发实时闭环脑控听力系统,发表于Nature Neuroscience。该系统解码大脑注意力信号,放大目标人声、压制杂音,打破传统助听器瓶颈。经多项测试,效果显著,临床应用潜力大。
AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」
Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。
第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。