相机参数预测」共找到 1134 篇相关文章

开源动态8

3B小模型吊打72B巨头!轻量级文档解析OCR,性能超Gemini,高效且精准!

Yuliang - Liu团队在GitHub开源轻量级文档解析模型MonkeyOCR,以SRR三元组范式实现高效精准解析,3B参数模型在英文文档解析上超Gemini 2.5 Pro和Qwen2.5 - VL - 72B,还介绍了安装部署、适用场景等。

开源星探
开源动态7

24B模型编程超DeepSeek全家桶,32G内存苹果电脑就能跑,专门针对真实GitHub Issue训练

Mistral发布最新开源编程模型Devstral,参数24B,能在单卡RTX4090甚至32G内存Mac上运行。它专为编程智能体推出,针对真实GitHub Issue训练,在SWE - Bench Verified测试中表现出色,还可与All Hands AI框架配合。

量子位
产品应用7

The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者

Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。

DeeplearningAI
算法论文8

AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究

本文针对三维机翼流场重构难题,提出DPAtt - UNet++框架,融合几何隐式编码、多尺度注意力与物理规律约束。实验表明,其重构精度高,预测速度较CFD提升2 - 3个数量级,为飞行器气动分析提供新路径。

力学与人工智能
算法论文8

JCP | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:FENN:特征增强神经网络求解流体力学领域的偏微分方程

物理信息神经网络(PINNs)求解偏微分方程收敛慢,尤其是流体力学复杂非线性问题。该研究提出特征增强神经网络(FENN),在PINNs输入引入几何和物理特征,提升收敛速度,经正、反及参数化问题验证其有效性。

力学与人工智能
开源动态8

阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架:小模型媲美大模型,多个开放域问答数据集表现显著提升

阿里通义实验室开源通用预训练框架MaskSearch,引入检索增强型掩码预测任务,兼容两种训练方法。实验显示,它在多数据集提升模型性能,小模型能媲美大模型,还验证了训练方式、策略及奖励函数的效果。

量子位
开源动态8

媲美Claude 4,支持100万上下文!阿里开源超强代码AI Agent模型

阿里巴巴开源超强AI Agent模型Qwen3 - Coder - 480B - A35B - Instruct,测试分数媲美Claude Sonnet 4,超越DeepSeek。它参数多、支持大上下文窗口,训练数据优质,还进行代码强化学习扩展训练等,有对应命令行工具。

AIGC开放社区
推荐文章7

为什么我觉得AGI并不会马上到来

作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力,难以替代人类工作;计算机操作能力受训练周期、数据等限制;推理能力虽有突破,但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。

宝玉AI
产品应用7

深度剖析 MCP SDK 最新版: Streamable HTTP 模式正式发布,为你实测揭秘

MCP SDK 新版本 v1.9.0 发布,新增 streamable HTTP 传输模式。本文对该模式全面剖析与实测,涵盖快速上手、核心参数、session - id 等内容,还介绍开发服务端及多应用实例模式,指出新模灵活性提升但有不足。

AI大模型应用实践
产品应用8

不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?

文章指出企业训练多模态助手,30B 参数的开源多模态模型如 Qwen-VL-30B 是不错选择,但多模态场景下显存需求大。联想 ThinkStation PGX 解决了显存难题,还介绍其性能、优势、适用场景及服务等。

机器之心