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Self-Evolving 会是 2026 关键词吗?
2025年,Agent应用发展使LLM‘静态’局限成AI瓶颈,业界重视自进化能力,聚焦‘持续适应系统’。但该领域缺统一标准,有思潮认为统一标准、集体探索将带来机遇。还介绍了研究进展、重点演变等。
智驾新玩家首秀,“含模量”将成为新标准|甲子光年
9月28日千里科技召开首次品牌发布会,董事长印奇展示智能辅助驾驶系统能力。其角色从定点车企服务商变为全车企伙伴,首创‘含模量’概念,还公布‘千里计划’,欲构建跨场景智能服务体系。
华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」
IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。
Jeff Dean:一年内 AI 将取代初级工程师,网友:“Altman 只会画饼,Jeff 说的话才致命”
谷歌传奇工程师 Jeff Dean 在访谈中预测,一年内将有具备‘初级工程师’能力的 AI 系统。他还谈到 AI 发展方向、智能体潜力、大模型格局等,也提及硬件重要性及 AI 在科研领域的影响。
Patreon 年度回顾中的架构经验
2025年Patreon工程团队在为超千万付费会员推新功能时重建底层设施。其年度回顾详述12个项目,提炼韧性迁移、数据模型重构、分布式系统一致性权衡三大架构主题,还分享多项目实操经验。
麻省理工 NANDA 研究发现,只有 5% 的组织把 AI 工具大规模用于生产
麻省理工 NANDA 报告指出,95%企业组织的 AI 投入无回报,仅 5%将 AI 工具规模化用于生产。原因是 AI 系统存数据、适应变化及持续学习能力不足,领导层对 AI 项目信心下降。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。
牛B, 我真的起飞啦,6.4k Star Bright Data CLI~~~~
约6.4k Star的Bright Data CLI想解决AI Agent访问网页难题,把网页变成易被模型读懂的材料。它将网页访问能力拆成终端可组合动作,还关注工程化细节,让Agent上网有章可循。
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
自建一个 Agent 很难吗?一语道破,万语难明
作者分享给传统研发平台接入 Agent 开发能力的经验,介绍技术选型、方案落地、系统提示词优化、知识库建设等内容,还提及工具接入、上下文管理等方面,为想自建 Agent 的人提供启发。