「结构化预处理」共找到 1129 篇相关文章
伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。
双手取货+漂移搬运,WRC明星机器人告诉大家:什么是高级操作|甲子光年
去年90后创业者王鹤提出具身智能产品化思路,一年后银河通用在零售和工业找到业务切口。2025 WRC上其Galbot机器人表现亮眼,会前还发布银河太空舱,开启‘十城百店’计划,以务实方式推动人形机器人商业化。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
被困住的日本数据中心
日本一座合资建设的数据中心是AI战略象征,承载训练大模型任务。但生成式AI兴起让数据中心成“电老虎”,与日本环保目标冲突。日本在发展AI与碳中和间艰难平衡,面临能源结构等多方面困局。
AI训练初创公司Mercor,年运收入4.5亿美元,冲击100亿美元估值
AI训练初创公司Mercor正洽谈C轮融资,目标估值100亿美元或更高。它为OpenAI等对接专家,还提供数据标注服务,年化运营收入近4.5亿美元,但也面临Surge AI等对手竞争,OpenAI新平台或带来新威胁。
74岁“酒鬼”教授终于拿诺贝尔化学奖了
今年诺贝尔化学奖授予北川进、理查德·罗布森和奥马尔·M·亚吉,以表彰他们在MOF上的杰出贡献。MOF是一种金属有机框架材料,有特殊多孔结构,可用于收集水、捕获二氧化碳等。北川进被称为PCP之父,他的研究源于对酒的热爱。
量产倒计时!三星DRAM工艺实现突破
韩媒报道三星电子成功制造全球首款“次10纳米”DRAM工程裸片。其突破源于“4F²单元结构”与垂直沟道晶体管(VCT)两项核心技术协同,还革新材料。三星规划10a DRAM 2028年量产,后续迈向3D DRAM。
一张图生成雕刻级 3D 模型,效率拉满,绝了!
Hi3D是商品级3D模型生成工具,在Hugging Face上连续三周霸榜下载第一。其2.0版本能自动补全不可见结构、消除环境光干扰、优化人像细节。操作简单,还有多种玩法场景,官方还提供兑换码福利。
Next.js 真有那么好用吗?Netlify 谈他们遇到的六个现实问题
Netlify 部署大量 Next.js 网站时遇到诸多挑战。如无适配器支持、无生产级无服务器部署文档、存在未文档化行为、未基于开放 Web 标准、缺乏路线图可见性和发布可预测性等,并提出应对办法与展望。
SGLang JIT Kernel 介绍
文章介绍SGLang JIT Kernel,此前开发CUDA Kernel流程繁琐、编译时间长,现基于TVM - FFI探索JIT开发加速迭代。文中梳理其机制、抽象及新增Kernel流程,还给出环境设置、目录结构等内容,并以实例说明开发过程。