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让AI自我进化,斯坦福新课免费教

斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》,被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课,介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容,还探讨AI自我改进及智能体工作流等。

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ENG APPL COMP FLUID | 西北工业大学赵书乐、张伟伟:欧拉方程嵌入的壁面压力和摩阻分布机器学习方法

传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模,配合架构与损失函数设计,让模型在复杂状态保持泛化能力,集中力误差约3%,小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。

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首家AIOS落地来自vivo:个人化智能复刻人类思维,手机还能这样用

2025年vivo开发者大会展示全新端侧AI能力,提出蓝心3B端侧多模态推理大模型,融入OS底层,实现系统级智能。其AI OS打造“个人化智能”体验,还开放生态,携手开发者推动AI应用落地。

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GPT-5编程测评大反转!表面不及格,实际63.1%的任务没交卷,全算上成绩比Claude高一倍

Scale AI的新软件工程基准SWE - BENCH PRO测试中,‘御三家’表面解决率低。深入看,GPT - 5已提交任务准确率比Claude高一倍。该基准新题多、更复杂,能真实考验模型能力,当前模型解决商业问题能力有限。

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OpenAI发布GPT-5!这是一篇很主观的解读...

OpenAI发布GPT - 5,一口气推出三个版本API。发布会图表出错被吐槽,其自适应思考能力似抄Claude作业。发布会重押编程能力,因Anthropic靠Claude在API市场抢了不少写代码用户,实测中GPT - 5与Claude 4.1表现接近。

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不到百万级,看不见 MCP 的真实问题:创始人亲述这疯狂的一年

MCP 联合创作者 David 复盘其发展,从开源协议到行业事实标准,经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP,踩坑让关键能力成可选致双向能力被削,规模达百万级有扩展性问题,还谈及多方面发展与规划。

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比RAG高出8.9%,百度TURA:让搜索引擎“动”起来的下一代AI Agent架构

现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户需实时数据的问题。百度TURA用工具调用把RAG升级为动态交互,其核心分检索、规划、执行三步,已在百度亿级流量场景跑通。

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体验完微信Agent以后,我觉得这就是微信有史以来最大的更新。

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SentGraph:一句一句把多跳RAG“画”成图

传统RAG在多跳场景易‘断链’,因检索单元太胖、逻辑关系乱。SentGraph把检索单元缩到句,按逻辑画三层图。线下建图分拆句、找关系、架桥梁;线上推理有Anchor初选、精炼及路径扩展。实验提升显著,也有局限。

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拆解 Claude 5.1:38 小时不睡觉的背后,Anthropic 正在终结「模型论」

Anthropic 更新 Claude 5.1,推出 Fable 5.1 和 Mythos 5.1,将‘智力’与‘权限’物理剥离。前者负责通用任务,后者面向专业场景。此次更新展示模型解决长时任务状态一致性等问题的能力,还体现了能力权限分离等变化。

AI科技评论