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分享10本我觉得AI时代应该必读的好书。

作者推荐10本非AI直接相关但对理解和学习AI有用的书,如《失控》助理解AI本质,《人有人的用处》探讨人机关系,《系统美》揭示AI使用代价等,这些书构成AI时代底层方法论。

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AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践

在 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题,介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点,还对 Agent 发展给出思考与展望。

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Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能

文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。

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AI算力大战打到太空!英伟达前脚H100入轨,谷歌TPU后脚上天,中国玩家笑而不语

英伟达和谷歌在太空算力布局上竞激烈,英伟达H100已入轨,谷歌TPU预计2027年初上天,二者都想建吉瓦级数据中心。太空部署有成本、散热等优势,但也有工程挑战,而中国江实验室星座已商用。

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Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战

暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战,如故障多、资源利用低等,还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。

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科学家证实磁场真的能改变基因表达,但它的要求非常严苛

韩国东国大学 Jongpil Kim 团队研究证实磁场能改变基因表达,该团队绕开 ferritin 路线,通过全基因组筛选找到关键基因 Cyb5b,拼起磁场→基因表达分子链,并在抗衰老、阿尔茨海默病、抑郁症血清素调控方面做了活体验证。

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杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切

上周,月暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,一上线便引发关注。今日凌晨,杨植麟等人在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 一系列问题,还回顾了其在多项测试中的亮眼成绩。

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刚刚!Kimi Linear横空出世,全新注意力架构:1M长文本解码速度飙升6.3倍,KV缓存砍掉75%

暗面推出全新注意力架构Kimi Linear,有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈,性能超传统机制,还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率,实验表现佳。

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Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修

本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。

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对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法

原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。

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