「非线性多智能体推理」共找到 5104 篇相关文章
80+巨头联名官宣,智能体国家队集结!智能体互联国家标准来了
7月26日,在2025世界人工智能大会相关论坛上,中国电子技术标准化研究院联合80余家单位发起《智能体协议共建共享联合倡议》,旨在构建智能体产业生态。目前标准化工作已取得进展,中国方案将为产业发展锚定新航标。
GPT-5点赞!八大顶尖机构发布「自进化智能体」全面综述
在2025年,大语言模型已演变为智能体,但现有智能体部署后难以适应变化。格拉斯哥大学等机构学者发布综述,系统梳理自进化AI智能体核心框架与挑战,提出三定律,还介绍了优化技术、应用案例等,并指出未来方向。
百度文库网盘发布 GenFlow2.0,支持同时调用超 100 个专家智能体
8月18日,百度文库联合百度网盘发布全球首个全端通用智能体「GenFlow2.0」。它支持超100个专家智能体并行工作,解决描述难、等待久等问题,还打通百度生态资源,兼容MCP协议,接入荣耀智能助理。
AI牛马实现“干中学”!上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架
上海人工智能实验室等研究者提出MUSE智能体框架,让智能体实现“干中学”。它围绕分层记忆模块,通过先做、再反思、然后进化,解决现有智能体痛点,实验表现出色,还展望了未来优化方向。
Learn to Reason _ The way of Baichuan-M1-ClinicReasoning
前百川智能研究小组负责人阎栋分享大语言模型临床推理。回顾推理技术发展,以Deepseek为例;介绍百川在医疗推理实践,模型达三甲主治水平;还谈及大模型训练困境及与人类智能差异。
“碰一碰”背后:AI智能体正在重构线下流量与商业价值|甲子光年
文章围绕AI智能体重构线下流量与商业价值展开,指出中小商家增长困境,介绍汇智智能“AI+碰一碰”方案,它降低使用门槛,提供一站式智能解决方案,还将推动AI成线下商业新范式。
自主金融研究智能体
Dexter是自主金融研究智能体,会思考、计划和学习。它能将复杂金融问题转化为研究计划,利用实时数据执行任务、自我验证。介绍了其核心能力、安装使用方法、架构、项目结构、配置等。
中国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台
中科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域,推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力,但开源扩散LLM推理慢。近日,NVIDIA等推出Fast - dLLM,无需训练即插即用,推理速度狂飙27.6倍,兼顾速度与精度。
别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏
有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。