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今年文本生成领域从自回归向扩散语言模型转变,但长序列训练不稳定是痛点。华为发布 openPangu-R-7B-Diffusion,将上下文长度扩至 32K,在多基准创 7B 参数量级 SOTA,还解析了其技术革新。
Transformer死角,只需500步后训练,循环模型突破256k长度泛化极限
线性循环模型能处理极长序列,是相比Transformer的关键优势,但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明,通过简单训练干预,循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。
比NanoBanana更擅长中文和细节控制!兔展&北大Uniworld V2刷新SOTA
兔展智能与北京大学的UniWorld团队推出图像编辑模型UniWorld - V2,它提出UniWorld - R1框架,在权威测试中超越顶尖闭源模型。该框架通用性强,能提升其他基础模型性能,相关论文、代码和模型已开源。
从GPT-2到gpt-oss,深度详解OpenAI开放模型的进化之路
OpenAI 近日发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源模型,Sebastian Raschka 发布博客对其详细分析,回顾自 GPT - 2 以来 AI 社区进步,还与 Qwen 3 比较,介绍架构、训练、推理等细节。
不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律
2026年1月8日,英伟达官网披露,基于Blackwell架构的推理软件栈升级,让混合专家模型(MoE)推理效率迎「阶跃式」突破,单GPU吞吐飙升2.8倍,显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力,还进行多项优化。
3B Image Captioning小钢炮重磅来袭,性能比肩Qwen2.5-VL-72B
文章推荐Dense Image Captioning新技术CapRL,它首次将DeepSeek - R1强化学习法用于image captioning,创新定义reward。训练的CapRL - 3B模型性能比肩Qwen2.5 - VL - 72B,解决了reward设计难题,已开源相关内容。
实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力。
从「会表演」到「更会演」:KlingAvatar2.0让数字人拥有生动灵魂
近日快手可灵团队发布 KlingAvatar2.0 技术报告,数字人能‘生动表达’。它有三大创新技术,如时空级联框架等。实验显示其生动性大幅提升,性能超竞品,推动数字人在多领域规模化应用。
Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变,但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线,解决 Agent 服务侧问题,给出在线学习闭环方案,其价值已在实践中得到验证。
Gemini 2.5 Pro登顶三冠王!AI最强编程屠榜,全面碾压Claude 3.7
谷歌Gemini 2.5 Pro(I/O版)横空出世,登顶LMAreana获文本、视觉、编码三连冠,编程能力碾压Claude 3.7。开发者可通过Google AI Studio等使用,其应用演示展现强大实力。