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GPT-5:没有AGI,失望和天花板,最具竞争力的可能是定价
刚看完GPT - 5发布会,整体令人失望。发布会现错误图片,市场反馈不佳,专家认为开发仓促。它有三个型号,基础性能表现不一,在部分测试中不如竞品,亮点是价格有竞争力,代码能力受开发者好评。
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
谷歌DeepMind发布AlphaGenome,可一次读取100万个DNA碱基,预测基因突变。它以长DNA序列为输入,预测数千种分子特性,克服了现有模型在序列长度和分辨率间的取舍问题,有望推动生物学研究和新疗法诞生。
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了
OpenHands 等团队发布 LocAgent,这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,准确率达 92.7%。它把代码库解析成图,提供工具接口,经实验效果出色,开源微调模型降本增效,还能提升问题解决率。
ACL 2025 高分接收 | 高感情语音技术:逻辑智能小语种TTS破局之道
语音合成技术在大语种发展好,但小语种因语料稀缺等面临挑战。逻辑智能团队提出针对低资源语言TTS的解决方案,构建泰语数据集,经先进预处理,其TTS模型效果好,有零样本克隆能力。
“我可能不再建议学计算机”!图灵奖得主炮轰半个行业,并断言:AI Agent最后全是数据库问题
图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中炮轰数据库行业,直言计算机科学未来或不再是增长型行业。他批判 Oracle、Google、AWS 等公司的数据库方案,还指出大模型写 SQL 在真实数据仓库中准确率极低,agentic AI 未来将成数据库问题。
Anthropic 研究员:强化学习将推动 Transformer 实现 AGI
在 AI Agenda Live 纽约活动上,Anthropic 强化学习团队技术负责人 Sholto Douglas 称,无需新架构突破,强化学习能让 Transformer 达人类专家级别表现,接近 AGI。但定义「好表现」是难题,Anthropic 或投 10 亿美元提升模型企业应用表现。
在这场大会上,我们看到了AI进入物理世界后的样子|甲子光年
第七届北京智源大会亮点多,有四位图灵奖得主。议题紧跟前沿,设20个论坛和180余场报告。现场展示多个机器人应用。智源发布“悟界”系列大模型,还聚焦开源,升级FlagOS系统。两位图灵奖得主对AI安全看法不一。
4000亿国产算力航母:芯片巨头合并超算巨头
上交所披露海光信息拟换股吸收合并中科曙光并募资,两家公司A股自5月26日开市起停牌,预计不超10个交易日。海光聚焦芯片研发,中科曙光深耕服务器领域,重组方案待明确,实施有不确定性。
长得好看又会「看脸色」,这家具身公司不卷「干活」卷「懂你」,天使轮再获数千万战略加注
2026年具身智能转向家庭场景,深穹星核认为面向C端核心是意图理解,推出VLIA模型。其与头部公司合作获意图数据,还与星闪联盟合作推动产品落地,有三层技术护城河,探索长期陪伴机制。
Token 降价的尽头,是一度电的账
AI进入算账阶段,Token成本成系统工程。优刻得董事长季昕华认为Token终局是电力,降本需选好数据中心、用国内模型等。企业要解决AI投入产出衡量问题,Token需求会持续增长,优刻得定位中立服务平台。