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AI 怎么自我改进？Lilian Weng 的答案是：先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进，强调‘harness’重要性，介绍其设计模式、优化方法，还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等，优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
机器人看视频学操作！伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路
UC Berkeley团队提出端到端流程，跑通从网络视频生成真实灵巧手实机执行轨迹链路。解决了单目RGB视频手-物交互重建、带噪声参考轨迹动作重定向及遥操作规模化难题。还给出数据筛选要点。
满分的「差」，Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境
Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》，指出编码智能体奖励设计存在结构性困境，任何奖励信号只是人类意图的‘替身’，验证需成系统与智能体协同演化，并研究多种验证者。
中国第一，直逼OpenAI！神秘「扫地僧」冲到全球前七
神秘中国AI「扫地僧」MopMonk以73.1%胜率杀入CyberGym全球前七，紧咬OpenAI。它用MiniMax M3为基座，靠结构化记忆、多Agent并行等策略提升漏洞挖掘执行力，示范开源基座极致利用之路。
xAI解散，但Grok还在上新，马斯克官宣新模型
xAI 解散、大批成员离职后，马斯克透露 Grok 最新模型进展，参数量 1.5T 的 Grok V9 - Medium 已完成训练，预计两到三周内发布。他还宣布现有 0.5T 模型年底前开源，此外首款编码智能体 Grok Build 也备受关注。
Gemini 3.5深夜登场，谷歌CEO劈柴亲自算账：速度快4倍、一年还省超10亿美元，曝内部已被颠覆
北京时间5月20日凌晨，谷歌I/O开发者大会开幕。谷歌CEO展示惊人数据，发布Gemini 3.5、Gemini Omni等新品。Gemini 3.5速度快、成本低，改变谷歌内部工作方式；Omni可生成视频；还为Gemini应用和搜索框带来升级。
DeepSeek还有多少个“郭达雅”？扒完27篇论文，我们发现了一群“多边形战士”｜甲子光年
本文梳理DeepSeek近两年27篇核心论文，发现其研发团队无部门墙，“兵团+小组”配合高效，顶级高校背景研究者多，研发不设限。虽核心作者被挖，但人才密度厚，技术路线已内化，还开放数据侦探工具包。
长鑫科技，哪里值钱？
长鑫科技是国内最大DRAM芯片制造企业，过去十年累计亏损超366亿。2026年一季度，其营收508亿，归母净利润247.62亿，填平九年亏空。分析其利润可持续性，需从供需、产能、毛利率、HBM等维度判断。
现在，你可以在手机上用AI生成一个APP了。
作者参加百度Create 2026 AI开发者大会，介绍百度秒哒。它是能帮开发产品的Agent，虽与顶级产品有差距，但全链路适配、对国内生态友好。大会上线APP版，能直接生成安装包，操作简单，解锁普通人创造力。
苹果新论文发出惊人一问：What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么？（答案可能会让你惊讶！）》，触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态，指出存在隐私泄露隐患。