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狂揽 9.9K star！比Selenium更好用的网页自动化利器，功能超强，太6了！
本文分享开源项目 SeleniumBase，它包装 Selenium 的 WebDriver API，功能强大。支持主流浏览器，内置测试框架，能搞定防爬检测。有智能等待等特色，安装简单，GitHub 有大量示例。
直击2026骁龙峰会：2nm旗舰首秀，但Agent正在重塑骁龙｜甲子光年
本文是甲子光年发自2026高通骁龙峰会的现场报道，高通发布全球首款2nm工艺旗舰移动平台，同时披露其面向Agentic AI重构芯片架构、布局跨终端AI计算底座的完整战略，深度分析了端侧Agent落地的技术挑战与生态进展。
【博客翻译】使用PyTorch加速生成式AI第四部分：Seamless M4T，快速优化
这是使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型系列博客的第四部分，专注加速FAIR的Seamless M4T - v2模型。通过torch.compile + CUDA Graph，在不损失精度下实现text decoder模块2倍、vocoder模块30倍加速，端到端推理2.7倍加速。
刷屏了！开源 2 天斩获 41K+ 标星！这个 OpenAI 赞助的 AI 终端 Warp 开源了！
Warp宣布开源，不到24小时GitHub Star数达3.5w+，现超41K。它从现代终端演变成Agent化开发环境，由OpenAI赞助。采用双轨制开源协议，推出“Agent优先”工作流，同步产品升级。
「Thinking with Images」推理速度太慢？「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」！
上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法，将“缩放”转为训练目标，使模型单次前向传播实现细粒度感知，团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。
2026 开年 AI 巨作！超强搜索智能体模型 MiroThinker 1.5 开源，慢思考做到了极致！
2026年开局，MiroMind团队开源超强搜索智能体模型MiroThinker 1.5。它不是“秒回型AI”，会深入研究后输出有引用、数据和逻辑的研报，以“慢思考”机制在深度任务上表现出色。
具身智能奇点已至！超越π*0.6，极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化，在多真实任务近 100% 成功，超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式，用超万小时数据训练，推动通用具身智能发展。
千卡集群破壁之道：vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长，但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲，结合 LLaVA 和 DiT 模型实践，解析优化策略，分享提升训练效率与稳定性的经验，还展望了 AI Infra 未来。
对话唐波 x 伍斌：OpenClaw 最强的地方，为什么也成了它最大的短板？ | AI 进化论
本文聚焦 OpenClaw 引爆的智能体革命，对话专家探讨记忆系统及下一代 Agent 走向“长期主义”的底层逻辑。指出 OpenClaw 记忆起初是优势，后成短板，还讨论了从“记住”到“会用”、多 Agent 协作等问题。
CHI 2026 Best Paper｜社会模拟迈入可控、可量化时代：为AI Agent加上「认知滑条」
UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境，使Agent行为可控，标志着AI社会模拟走向实验科学范式。