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Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型
本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`,含 0.5B 和 1.5B 规模,有 GGUF 量化版本。它性能顶尖,支持多任务与 15 种语言,还介绍了训练方案、使用方法等。
头号玩家照进现实!NTU发布世界模型交互新范式,攻克主动操作难题
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World,让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导,用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动,实现闭环持续交互,基于单目视频全自动标注,为AR、机器人交互铺路。
H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
图灵奖得主Sutton再突破:强化学习在控制问题上媲美深度强化学习?
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域,提出Swift - Sarsa算法,还设计操作性条件反射基准测试。实验显示,结合预处理方法,其性能或媲美深度强化学习。
OpenClaw、Agent 企业级落地……2026 奇点智能技术大会硬核议题发布
2026奇点智能技术大会4月17 - 18日将在上海召开。大会深入探讨12大前沿专题,邀请众多顶尖学者、技术专家等,涵盖大模型技术、Agent系统、OpenClaw实践等内容,为AI落地绘制认知地图。
Anthropic 再发长文:首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」
Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作中总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。
EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。
刚刚,英伟达革了自己的命:智能体自主进化7天,干掉所有算子工程师、GPU专家
英伟达新研究AVO构建了新型进化变异算子,用自主编码智能体取代经典方法。智能体7天自主进化,优化MHA内核,性能超cuDNN和FlashAttention - 4,还能快速适配GQA,展现强大泛化能力。
哈工大发布动画多智能体,文本一键生成连贯动画
随着多模态模型兴起,AI生成叙事性视频成热点,但现有方法处理长视频有挑战。哈工大发布AniMaker框架,由多个智能体协作,实现文本到动画自动化转换,解决了视觉连贯和叙事一致等问题。
为什么Cline不对你的代码库进行索引(以及为什么这是好事)
用户常问Cline如何处理大型代码库,是否用RAG索引全部代码。Cline特意选择不对代码库进行索引,因为传统RAG方法用于代码库有逻辑切割、索引过时、安全风险等问题。Cline像开发者一样处理代码,有独特优势。