「AI智能体推理框架」共找到 12212 篇相关文章
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。
从 1000 万 App 下载到 1 亿桌面:千问与夸克合体成 AI 浏览器了
阿里千问 App 公测 7 天下载量破千万,其基于强大的 Qwen 模型。11 月 26 日,千问与夸克 AI 浏览器深度融合发布 6.0 版本,借助夸克超 1.1 亿的装机量,千问成系统级桌面智能助理。
走访100+机器人展台:拐点已至,具身智能进入千行百业|WAIC 2026
7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。与往届不同,今年大会更多展示具身智能在真实场景的应用。硬件迭代、软件与数据突破,让泛化能力和任务执行成功率显著加强。现场还呈现模型四条技术路线、数据基建等趋势。
智能流体力学专题研讨会特邀报告4|卢臻:基于 Koopman 方法的非线性动力学端到端量子模拟
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能、机器学习与流体力学交叉领域研究进展。本次分享《基于Koopman方法的非线性动力学端到端量子模拟》报告,团队来自多机构。
星海图创始人高继扬:具身智能三层技术路线,没有捷径可走
星海图在第一届全球开发者大会上,展示了其在具身智能领域的战略布局。提出100万小时超高质量真实数据计划,发布新一代VLA基础模型G0.5并开源,还联合发布创业孵化项目「星途计划」,探索三段式商业模式。
实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】
本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。
马斯克曝终极AI计划!特斯拉堵上80%身家:500亿机器人打工,人类坐等拿钱
特斯拉在X上抢先官网发布「秘密宏图IV」,目标是打造可持续富足世界。实现核心是扩展FSD和擎天柱,马斯克称未来80%特斯拉价值源于人形机器人Optimus,这次还将AI作为核心引擎融入现实。
苹果新研究:不微调、不重训,如何让AI提问效率暴增6.5倍?
苹果与牛津、港城大合作提出 BED - LLM 方法,能让 AI 解决问题能力提升 6.5 倍,无需微调重训。它基于序贯贝叶斯实验设计框架,通过三重智慧设计,经测试全面超越基准方法,或开启‘智慧对话’时代。
浙大系具身智能再闯港交所:主打工业场景,每天进账1000000元
仙工智能再次冲刺港交所,此前5月首次递表未实质进展。过去三年营收走高,2024年达3.39亿,但连续三年亏损累计1.22亿。其聚焦工业场景,提供机器人控制系统等一站式方案,产品涵盖控制器、软件等。
一招缓解LLM偏科!调整训练集组成,“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法,可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键,配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试,IDEAL能提升代码能力,还指导了超参数选取。