「多智能体编排」共找到 6575 篇相关文章

算法论文8

CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像

CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

英伟达把8个AI和8台机器人关在一起,它们学会了自己做实验

英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目,8个AI与8台机器人组成科研团队,能自主做实验。研究测试三种coding agent,Codex表现最佳。系统分两阶段,虽有局限但有新发现。

DeepTech深科技
算法论文8

ICML 2026 | 大模型为什么算不对加法?南大团队提出等本位和轨迹,揭示LLM算术错误的几何机制

南大团队研究LLM在多操作数加法中的内部表征结构,发现算术状态呈高度结构化几何流形。提出等本位和轨迹与噪声量化模型,解释模型算错加法原因,还设计推理时纠错方法。

机器之心
算法论文8

桌面 Agent 的下一步:不是会操作,而是会调度工具

复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA,让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据,设计奖励机制,在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升,为 CUA 发展提供方向。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

突发!卡帕西官宣加入Anthropic,OpenAI对家挤满了前员工

安德烈·卡帕西宣布加入 Anthropic,负责 Claude 模型大规模训练。他是知名 AI 研究者,曾任职 OpenAI、特斯拉等。此前 AI 人才争夺 Meta 和 OpenAI 是主角,Anthropic 闷声吸纳了卡帕西,OpenAI 联合创始团队成员多有流失。

DeepTech深科技
推荐文章7

小模型代替顶级闭源:微软用4B小助理,砍掉30% Token消耗

微软研究团队提出实用方案,用4B参数的微型模型Terminus - 4B替换昂贵顶配大模型接管终端执行任务,采用SFT和RL策略打造子智能体,经测试效果良好,节省Token消耗。

AIGC开放社区
新闻资讯8

突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资

魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。

机器之心
算法论文8

“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出

Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

哈佛《Science》研究:大模型已碾压人类医生!

哈佛医学院等团队让OpenAI o1系列大模型与数百位医生在多项测试中较量,大模型在各项诊断和管理推理任务上全面超越人类专家,不过当下模型处理非文本信号有局限。

AIGC开放社区
开源动态8

一句话造世界!开发者用10天婚假爆肝,让AI小镇真正「活」了过来

2023年斯坦福「AI小镇」火了,但后续类似项目世界多人工搭建、固定。独立开发者用10天婚假开发WorldX,输入一句话5分钟就能生成完整AI世界,还解决了让AI看懂自己生成图等难题。

新智元