「AI图像创作」共找到 10069 篇相关文章

开源动态8

谷歌痛失王座?港科大贾佳亚团队DreamOmni2开源,超强P图暴击Nano Banana

港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2,该模型基于FLUX Kontext,能处理多参考图像,在多模态编辑与生成上表现出色,超越谷歌Nano Banana等模型,还构建了新测试集与数据构建范式。

新智元
产品应用8

小模型,大能量!200美金的GPT Pro竟然输给了它?

博主用11个场景深度测试昆仑万维的Skywork R1V4 - Lite,它能做到Gemini 2.5 Pro才能干的事,速度快、成本低。在定位、人物识别、生活实用、专业鉴定、学术研究等场景表现出色,核心突破在于主动图像操作与深度推理。

AI产品黄叔
开源动态8

诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计

过去 AI 分子设计多困于‘模态孤岛’,难以跨模态理解和设计。诺奖得主实验室走出的中国团队推出 ODesign 开源项目,将多模态分子纳入统一框架,展现跨模态迁移能力,团队创立英灵殿科技欲重构药物研发流程。

机器之心
算法论文8

清华联手快手可灵,撞车谢赛宁团队RAE,用SVG再证明VAE已过时

AI图像生成正告别VAE技术。清华与快手可灵联合提出SVG方案绕开VAE,纽约大学谢赛宁团队也提出RAE模型。SVG用自监督特征构建潜空间,在质量、效率和通用性上超传统,证明统一视觉模型可行。

AIGC开放社区
产品应用8

可灵 2.1 首尾帧藏师傅外挂教程:两张图→大片,附万能提示词

作者分享可灵 2.1 首尾帧模型测试与使用教程,解决图片和提示词生成难题。介绍三种拿图法,给出 AI 生成提示词方法及原则,还指出可将流程固化、特效升维,提升视频创作效率与价值。

歸藏的AI工具箱
产品应用8

揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景

腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。

腾讯技术工程
算法论文8

NeurIPS 2025|指哪打哪,可控对抗样本生成器来了!

近日,清华大学和蚂蚁数科在NeurIPS上联合提出Dual - Flow新型对抗攻击生成框架。它能从海量图像数据学“通用扰动规律”,对多模型、多类别发起黑盒攻击,为AI安全带来挑战,已用于蚂蚁数科产品。

机器之心
算法论文9

扩散模型路线之争可以停了?Latent‑Pixel混合扩散生成新范式上线 | ECCV'26

中科大与智象HiDream.ai团队提出混合潜空间-像素空间扩散新模型Hi-DiT,解决了两类传统扩散路线各自的瓶颈,论文被ECCV 2026接收,在多个主流图像生成任务上取得优异性能,仅小幅增加计算开销。

量子位
新闻资讯8

刚刚,一口气连发3个王炸模型、亮出2026年AGI战略,昆仑万维夯爆了

27日下午,昆仑万维在2026中关村论坛发布全新AI游戏世界模型Matrix - Game 3.0、AI视频大模型SkyReels V4和AI音乐大模型Mureka V9,还公布2026 AGI战略,推动AI从全模态能力突破进入平台化构建阶段。

机器之心
算法论文8

解决扩散模型过拟合的创新框架T-LoRA

预训练大型文本到图像扩散模型定制化时,样本有限易致过拟合。AIRI和HSE大学团队提出T - LoRA框架,动态调整训练能力、用正交初始化,实验显示其在单图像和多图像任务表现优,用户更偏好其生成图像。

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