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从 AI 取数到智能分析:企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地

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用Diffusion构建「AI虚拟细胞」,14项指标霸榜!Mila唐建团队破解单细胞「破坏性」测序难题

Mila唐建团队发表PerturbDiff,跳出前人认知盲区,将“细胞群体的概率分布”视为随机变量。它引入数学工具建模,让MMD内生于体系,在多项基准测试霸榜,还提供应对数据稀缺的思路。

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ICLR 2026 | 别再让大模型“想太多”了!最新研究揭示 LLM 推理效率的关键瓶颈

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一句话生成“非程序员的 Claude Code 指南”,比 NotebookLM 更好用

2026年,Anthropic公司的Claude Code成热议话题。它因AI Coding火和公司能力强受关注。Anthropic CEO认为初级甚至部分高级开发工作将大多由AI完成。Claude Code不仅适合开发者,也能为普通用户提供多种功能。还能用Google Gemini图文并茂功能一句话生成其学习指南。

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定位大模型「作弊」神经回路!新研究首次揭示:虚假奖励如何精准激活第18-20层记忆

此前学术界发现大模型用虚假奖励训练也能提升准确率,背后微观机制是黑盒。南科大等团队深度拆解,定位到关键记忆节点,发现‘困惑度悖论’,还能操控记忆,成果对评估、检测和去污染有意义。

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POF | 西北工业大学马榕池、高传强等:基于预解分析的圆柱绕流最优射流控制位置对雷诺数依赖性研究

本文提出预解分析有效增益指导控制位置量化设计方法,发现不同雷诺数下最优控制位置关系式,挖掘出射流与主流掺混作用的流动机理,即射流在科恩达效应有效行程内到分离点可最佳抑制涡脱。

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91岁从未碰过代码的John Blackman,在孙子介绍下,用Claude和Replit的AI agents,仅两天就搭建出教会志愿者管理系统,还分享开发到生产的挑战及使用反馈。

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GPT-5发布堪称AI圈翻车现场,OpenAI一刀切下架其他型号后又加回GPT-4o。奥特曼承认搞砸,称学到为亿人升级产品的教训。他还有建数据中心、投资脑机接口等计划,也指出存在AI泡沫。

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