「后训练技术」共找到 6046 篇相关文章

新闻资讯7

Anthropic智能体大会:Agent也会精神分裂,我们发现了多Agent协作的本质解法。

Anthropic开发者大会聚焦Agent,分享多智能体实战经验。Omni的Blobby出现‘精神分裂’问题,根源是内外层Agent能力认知断裂,修复方案是将工具上提。Anthropic团队则通过协商签订协议解决角色定义不一致问题。

探索AGI
新闻资讯7

大基金或将领投DeepSeek?算力拐点将至

5月6日报道国家大基金正洽谈领投DeepSeek首轮融资,估值约450亿美元。大基金此前未公开投资大模型公司,此次若落地是从“半导体硬件”向“AI应用端”延伸。2025年是中国AI芯片出货量关键年份,DeepSeek-V4发布,多家国产芯片品牌完成适配,但国产芯片仍面临性能、软件生态等挑战。

芯师爷
产品应用7

The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者

Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。

DeeplearningAI
算法论文8

TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文

由多校及研究团队联合提出 TACO,这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则,过滤低价值输出,保留关键线索,实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。

机器之心
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马斯克22万张GPU全卖给Claude用:5小时限额翻倍,双方合作建太空算力

马斯克和Anthropic签署算力合作协议,将旗下Colossus 1超算集群全部给Claude用。此前马斯克抨击过Anthropic,合作后态度转变。此交易或改写AI算力格局,且三家计划IPO的公司故事也因此改写。

量子位
算法论文7

The Batch: 951 |让助手始终保持“帮助状态”

通常大语言模型被训练成有帮助、无害、诚实的助手,但长时或激烈对话中会有不理想特征。研究人员提出稳定 LLM 助手人格的方法,定义 assistant axis 纠正偏离,测试显示该方法有效且不降低模型表现。

DeeplearningAI
产品应用8

全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式

4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。

芯师爷
新闻资讯7

对话上交大程远:AI的终局不在云端,而在“感算一体”的物理世界

文章围绕端侧 AI 展开,以上海交通大学程远研究为例,探讨其技术方向“感算一体”,还提及 Agentic AI 热潮,对比其与大模型热区别,阐述端侧与云端关系,及光计算等底层硬件创新对智能设备的影响。

DeepTech深科技
产品应用7

“客户测950,不到一周下单了”,DeepSeek V4 逼出昇腾真功夫

昇腾计算业务副总裁张良透露昇腾近期销量好、认可度提高,大量客户基于其做训练。DeepSeek V4 考验昇腾,其超节点产品均支持。昇腾还对芯片体系和软件栈升级,拒绝仿 CUDA,坚持自主构建生态。

AI前线
算法论文7

人多不管用!智能体团队别盲目扩张,最新综述给出三大维度

随着大语言模型驱动的多智能体系统快速发展,核心问题是有些系统规模扩大后会失稳、低效。美国、英国和澳大利亚研究人员提出三维分类框架描述大规模智能体网络,指出真正决定系统表现的是三种机制组合。

新智元