「多任务操作」共找到 5727 篇相关文章
当前关于 Vibe Engineering 的所有认知都会在 1 个月内严重过时
作者分享 Vibe Engineering 实践体会,指出当前认知很快过时,因 AI 编程工具和模型进步大。还对比了 Opus 4.5、GPT - 5.2 等模型,阐述人在开发各阶段角色,介绍多 Agent 协同实践及未来软件公司组织形态变化。
ChatGPT本来要5天后关掉
翁家翌在播客透露,起初推出ChatGPT是为收集用户数据,预期5天后关闭。他是OpenAI多代大模型发布贡献者,还分享了OpenAI内部情况,如模型训练、迭代速度等问题,也谈及自身经历和对AGI看法。
不到百万级,看不见 MCP 的真实问题:创始人亲述这疯狂的一年
MCP 联合创作者 David 复盘其发展,从开源协议到行业事实标准,经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP,踩坑让关键能力成可选致双向能力被削,规模达百万级有扩展性问题,还谈及多方面发展与规划。
自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源
大语言模型推理速度是应用瓶颈,传统方法各有弊端。上交和UCSD团队提出Jacobi Forcing方案,无需重构架构,将AR模型转为并行解码器,提速显著且质量损失小,核心优势多,技术路线全链路优化,实测表现优。
从豆包手机谈起:端侧智能的愿景与路线图
近日,字节跳动发布豆包手机助手,标志大模型应用从‘Chat’迈向‘Action’。文章解析其关键技术,指出虽具实用价值,但端侧智能体面临安全、自主任务、个性化服务等挑战,还展望了手机助手与端侧智能体的未来发展。
为什么 2025 的基模公司都押注 Interleaved Thinking?
本文探讨 2025 年基模公司押注 Interleaved Thinking 的原因。从大模型迭代说起,介绍其在多模型中的体现,阐述该思维链对 Agent 的重要性,还提及 MiniMax 在推动其成行业标准上的诸多努力及带来的影响。
DeepInsight x ChatBI:个人Agent助手养成计划
文章围绕将ChatBI打造成个人Agent助手展开,从用户视角拆解使用流程,分析提问、反问澄清、结果验证等环节的困难与解决办法,还提及MCP协议、通义千问3及阿里云百炼服务对Agent开发的助力。
当亚马逊云科技拿到“麦克”,一年的云计算叙事都被改写了
2025亚马逊云科技re:Invent大会上,CEO Matt Garman围绕Agentic AI落地发布系列新品。其认为落地需四大支柱,亚马逊云科技带来如芯片、模型等成果,还强调私有数据及开发者工具重要性,多个企业已实践应用。
台积电,AI时代最强王者?
台积电2025年第三季度财报亮点多,收入331亿美元、毛利率59.5%超指引。AI需求推动,先进制程产能满载。资本开支上调,下季度指引乐观。其技术领先,在AI半导体产业链地位稳固,将受益于AI Capex扩张。
小白必读:到底什么是FP32、FP16、INT8?
文章介绍FP32、FP16、INT8等数字存储格式类型。指出它们是评估算力前提,不同格式在精度、范围、内存占用和计算速度上有差异,还提及多精度与混合精度计算,以及不同硬件对格式的支持情况。