「大模型成本」共找到 9944 篇相关文章
腾讯开源Stand-In!轻量级身份保留视频生成新突破
生成符合指定身份的高保真视频挑战大,现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架,在身份保留文本生成视频任务中性能先进,兼容性强,有广阔应用潜力。
Artificial Analysis:DeepSeek成为世界前二AGI实验室
模型与API独立分析公司Artificial Analysis对DeepSeek R1-0528评估显示,其一举超越xAI、Meta等,与谷歌并列全球第二大人工智能实验室,在多方面性能提升,缩小了开源与闭源模型差距。
一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与训练解耦,用Qwen3基座调用MCP工具集,可低代码训练端到端Agent模型。它极致易用、训练高效,还支持一键式训练,未来会更易用高效。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。
推理时间减少70%!前馈3DGS「压缩神器」来了,浙大Monash联合出品
在AR、VR等领域,3DGS是新视角合成(NVS)领域备受关注的技术方案。现有前馈3DGS模型存在编码器容量有限等问题,ZIP Lab和Monash团队引入信息瓶颈原理,推出轻量级模块ZPressor,有效解决信息过载难题。
AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来?
GitHub和Anthropic几乎同时宣布调整AI写代码的计费模式,引发AI写代码成本是否会超雇程序员的讨论。AI公司前期以低价或免费扩张,如今将成本转嫁用户,但浪费严重,临界点临近。
MiniMax修改开源授权被骂疯了!限制M2.7商用、强制标注来源,却没完全撤下MIT标识
近日,MiniMax M2.7 模型变更开源使用条款,收紧商业授权,引发社区热议。MiniMax 称此举为防第三方‘阉割降级’模型。但标注‘Modified - MIT’却限制商用引开发者质疑,此前 MiniMax 一直完全开源。
Claude推出多智能体代码审查系统:Anthropic内部同款,接管PR深度抓Bug
Anthropic为Claude Code引入代码审查系统,复刻内部审查机制,调度多智能体揪深层Bug。该功能面向团队和企业版用户预览,审查更彻底,虽成本高但有效提升审查质量,还能自定义规则、管控成本。
蚂蚁开源 Ring-1T,成就推理、编程、通用智能三冠王
蚂蚁开源团队推出 Ring-1T 模型,它结合强化学习与多阶段推理机制,实现从‘模仿’到‘思考’的转变。该模型在多基准测试表现优异,其高性能得益于 IcePop、C3PO++、ASystem 三项关键技术。