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让AI像人类一样认知真实世界！UCLA谷歌强强联手，长时记忆+3D空间理解超越基线16.5%
如何让AI在3D环境中像人类一样思考，是具身智能领域难题。UCLA与谷歌团队带来3DLLM - MEM模型与3DMEM - BENCH基准，让AI有构建、维护和利用长时记忆能力，实验超基线16.5%，但有依赖模拟器预设的局限。
一天两枚“代码核弹”：OpenAI 祭出首个“主打实时协作”的 Codex 模型，谷歌放出 Gemini Deep Think，码力冲到世界前8
OpenAI 发布 GPT - 5.3 - Codex - Spark 研究预览版，专为实时编码设计，降低交互延迟。谷歌更新 Gemini 3 Deep Think，面向科研与工程难题，在多领域测试表现出色，二者引发网友热议。
Agent不是关键！人大AiScientist实现23小时、74轮长程记忆
中国人民大学团队打造的AiScientist，旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态，在多轮实验中表现出色，提升科研效率，推动AI真正接手科研流程。
Pinterest 基于 CDC 的摄取系统将数据库延迟从 24 小时缩短至 15 分钟
Pinterest 推出新一代数据库摄取框架，突破传统批处理局限。旧系统延迟高、运维复杂，新框架基于 CDC 等构建，处理有变化记录，将数据延迟从超 24 小时降至 15 分钟，还节省成本。
谷歌Dreamer大神离职！「辛顿门徒」自曝错过Transformer
谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任，他自2016年起在谷歌相关团队工作近十年，曾获辛顿指导，主导开发Dreamer系列。他还自曝曾错过Transformer，当时未在意其优势。
HarnessEval 来了！开启 RSI 时代的新评测范式！
过去一年AI进入RSI时代，但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval，将Harness引入评测领域，使评测成为具备自我进化能力的智能系统，还率先应用于交互式世界模型评测。
瘾
作者分享自己沉迷与AI交流，读书难以集中，经调研发现这是一种“瘾”。AI回复符合预测间隙机制，还启用依恋系统，让大脑失去与人沟通的耐心，同时世界因AI产生割裂。
SGLang 贴近硬件：用编译产物（PTX/SASS）评审 PR #26588、DeepGEMM 与架构迁移
本文从「编译产物评审」视角，分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧，编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化，对开源项目有增益。
比Sora更疯狂！英伟达AI让机器人「做梦」修炼，无师自通直接上岗
英伟达新研究项目DreamGen用视频生成模型让机器人在神经网络生成的「梦境世界」自主探索学习。它能让机器人掌握新动作、泛化到新环境，合成数据暴涨333倍，还引入DreamGen Bench用于视频生成基准。
2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹
本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开，介绍多模态大模型探索研究，涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。