「交错式生成」共找到 2569 篇相关文章
2025科技圈最新职位:“Vibe Coding擦屁股工程师”,专治老板们的决策性Bug
生成式AI兴起后,科技公司CEO用其取代员工致大量裁员。但“氛围编程”效果不佳,AI生成代码常需修复,“氛围编程清理专家”应运而生,市场需求或不断增长,不过网友对此看法不一。
文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”
港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法,解决生成评估难题,为多模态生成提供新范式。
ERNIE 5.0:走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题,ERNIE 5.0 借此提出,用统一自回归框架做多模态理解与生成,在架构、训练与系统层面有创新,评测中各模态能力表现出色。
NeurIPS 2025 Spotlight | 你刷到的视频是真的么?用物理规律拆穿Sora谎言
随着生成式AI发展,合成视频以假乱真,现有检测方法难泛化。本文介绍发表于NeurIPS 2025的文章,提出NSG统计量和NSG - VD检测方法,对未知生成范式检测效果好,实验表现超越现有方法。
行为记忆+认知记忆,中科大MemWeaver重构LLM个性化记忆
论文MemWeaver被The Web Conference 2026接收,它聚焦用户从隐式到显式文本交互时个性化生成的升级问题。提出将用户历史升级为层次化记忆,构建行为与认知双记忆模块,主实验表现优,消融实验验证其结构设计关键。
画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026
当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。
Swiggy 内部 AI 助手升级:Text-to-SQL 不够用了,Agent 开始接管数据分析
Swiggy 推出基于生成式 AI 的 Text-to-SQL 助手 Hermes V3,运行在 Slack 中。它解决了旧版本问题,通过向量提示检索等升级,将 SQL 生成准确率从 54% 提至 93%,还增加会话记忆、解释层,与现有体系深度整合。
当万相2.5刚开卷有声视频,7月已经发布音频一体化的百度蒸汽机又开卷长视频了
百度升级MuseSteamer蒸汽机视频生成模型,可生成任意长度视频,生成中能更新prompt交互创作。其技术规划前瞻体系化,成本低,在多行业有应用和商业化空间。
谷歌Gemini Diffusion:1500 token/秒,快如闪电!
谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion,将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token,比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍,具备高响应速度、文本连贯性等优势。
扩散不死,BERT永生!Karpathy凌晨反思:自回归时代该终结了?
苹果前员工Nathan Barry得出BERT本质是文本扩散一步的结论,将表示学习算法改造成生成算法。OpenAI创始员工Karpathy对此沉思,认为生成逻辑在LLM架构中可变。实验证明RoBERTa可转为生成引擎。