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推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练和推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。
全球电池回收技术爆发:中国专利断层式领先,宁德时代子公司排第一
欧洲专利局和国际能源署报告显示,全球电池回收技术创新爆发,循环利用专利增长快。中国在该领域表现突出,宁德时代子公司邦普循环专利领先,且中国掌控矿产精炼与回收两端,不过全球面临缺料挑战。
你写的Skill,正在拖慢模型?策略式Gene才是正确答案
EvoMap团队与清华围绕‘Skill拖慢模型’问题研究,提出‘Gene’概念。经实验,Gene在控制模型表现上优于Skill,还定义了GEP协议。其成果在CritPt基准测试表现出色,为Agent经验复用提供新方向。
Tair 短期记忆架构实践:淘宝闪购 AI Agent 的秒级响应记忆系统
本文从淘宝闪购与千问合作的‘一句话点外卖’项目出发,介绍 Tair 在 AI Agent 记忆管理中的数据模型设计、压缩策略与并发控制等关键实践,展示其在低延迟、数据建模、并发安全和弹性抗压等方面的能力。
工业级 LLM 数据工程:北京大学 DCAI 团队 DataFlow 框架的架构设计与实践
2026 年大模型研发从‘模型中心’向‘数据中心’演进,数据语义密度与工程精度成突破关键。北京大学 DCAI 团队推出 DataFlow 框架,解决数据准备难题,其技术报告登顶 Hugging Face。该框架有多种特性,实验验证其能提升模型性能。
谷歌Ironwood架构TPU v7:用AI造AI,撼动英伟达芯片帝国
11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood,由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准,挑战英伟达芯片地位,展现AI算力竞争新趋势。
比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力
随着大模型发展遇瓶颈,浙大等校学者提出神经网络基础操作Translution,实现自注意力与卷积的融合统一,构建更普适神经计算机制。它性能超Self - attention,为新一代神经网络发展开辟新方向。
融云首发“通信+AI”闭环架构,让 AI 有情商、能落地|甲子光年
8月28日融云在AIM线上发布会推出“通信+AI”产品矩阵,围绕“能落地的好AI”理念打造高情商AI。通信与AI相互增强,构建四层知识体系数字分身,其产品可解决多场景痛点,还能降低开发门槛。
谷歌DeepMind深夜放核弹:世界模型Genie 3登场,重新定义“生成式AI”
谷歌DeepMind推出第三代通用世界模型Genie 3,能生成多样化交互式环境,可实时导航。它较前代有诸多突破,有模拟物理特性等核心能力,能赋能具身智能体研究,但也存在行动空间有限等局限。
全新 AI 消息模型:Apache RocketMQ 如何让 AI 应用拥抱事件驱动架构?
AIGC浪潮下,大语言模型重塑应用开发范式,开发者构建AI应用面临诸多挑战,需可靠高效的异步通信机制。Apache RocketMQ在AI时代演进,有轻量化通信与智能化资源调度两大创新,还介绍了多场景实践。