「多视图图像生成」共找到 2403 篇相关文章
SGLang｜SGLang Diffusion
来自SGLang开源社区的Yichi介绍SGLang Diffusion，它是面向图像与视频生成的全开源扩散模型推理引擎。基于SGLang机制将能力迁移到扩散模型推理，能显著提速工作流，视频展示了多种功能。
谢赛宁新作：VAE退役，RAE当立
谢赛宁团队研究表明VAE时代结束，RAE将接力。RAE是用于扩散Transformer训练的新型自动编码器，能提供高质量重建结果，有语义丰富潜空间，支持可扩展架构，收敛快，在ImageNet图像生成效果强劲。
Codex 大更新：一个 AI，接管你所有软件。
Codex 迎大更新，有望成 OpenAI 超级应用核心。它能与多工具协作，超 300 万开发者在用，近半使用场景非写代码。具备跨应用多 Agent、非编码任务处理等功能，还增添图像生成等特性。
实测谷歌AI故事书，我实现漫画和绘本自由了
谷歌Gemini推出免费StoryBook工具，30秒左右可生成10页故事书，支持中文且内容有趣。测试显示，它在图像风格、故事创作上表现出色，还能作学习和展示工具，获网友好评。
ACL'25 | CIGEval：一种基于多模态大模型的可控生图评测智能体
阿里国际AI团队提出CIGEval，这是基于多模态大模型驱动的图像生成评估智能体框架。它集成多功能工具箱，通过任务拆解与工具调度提升评估准确性与可解释性，已在ComfyUI - Copilot上线。
谷歌nano banana官方最强Prompt模板来了！先收藏再说
爆火的nano banana让更多人体验到AI对图像生成与处理的革命，网友开发出各类玩法。谷歌官方推出nano banana最强Prompt模板，涵盖写实、贴纸等6种类型，还给出调用API生图示例代码。
ViT一作盛赞：这个中国开源“PS模型”强过Nano Banana
ViT核心作者Lucas Beyer连发三条帖子怒赞通义千问发布的开源模型Qwen—Image—Layered，认为这是图像生成的正确打开方式。该模型可实现PS级拆图自由，支持精细化修改图片元素，核心技术是端到端的扩散模型。
Qwen-lmage-Layered：图片分层 指哪改哪
全新图像生成模型Qwen-lmage-Layered采用自研架构，将图片“拆解”成多个图层，各图层可独立操作。其提出新编辑思路，有RGBA - VAE等亮点，支持灵活迭代分解，能实现精准高效的图像编辑。
大模型全面爆发，所有榜一都是Gemini！谷歌一夜站到了台前
北京时间今日凌晨，Google I/O 2025 开发者大会开启。谷歌发布或升级系列 AI 工具与服务，如升级 Gemini 模型、推出编程智能体 Jules 等，还展示视频图像生成模型、搜索与购物模式升级，展现其在 AI 应用领域强势回归。
ICCV2025 | One image is all you need，多模态指令数据合成，你只管给图，剩下的交给Oasis
近年来多模态指令数据合成依赖人工设计提示词，成本高。本文提出 Oasis 方法，仅靠图像生成数据，打破传统输入模式，还开源代码库 MM - INF。实验显示其数据多样，能提升 MLLM 性能。