「大数据任务」共找到 7722 篇相关文章
清华唐杰新作:大模型能打掼蛋吗?
清华、北邮等团队联合研究表明大模型能打掼蛋等8种棋牌。不同模型在不同棋牌表现有差异,如GPT - 4o综合佳,GLM4是“全能型选手”。研究还探讨学习方法、模型性能影响因素及游戏间相互作用等。
文心新出的推理大模型,给了我们信心
在 WAVE SUMMIT 2025 大会上,百度发布文心大模型 X1.1,是 X1 升级版,发布即上线可免费体验。它在事实性、指令遵循、智能体等能力显著提升,全方位测评表现出色,还开源新模型,展现百度全栈 AI 实力。
Hinton上海演讲:大模型跟人类智能很像,警惕养虎为患
深度学习之父Hinton在上海演讲《数字智能是否会取代生物智能》,指出人类可能是大语言模型,也会有幻觉,但大语言模型优于人类大脑,知识传递高效。他呼吁建立国际社群,培养不夺权的好AI。
不只DeepSeek,阶跃等开源JetSpec:大模型解码提速近10倍
近期,DeepSeek 推出 DSpark,阶跃星辰提出 JetSpec,都关注大模型推理效率。DSpark 关注验证效率,JetSpec 提高有效 Token 生成率。二者切入点不同,但都显示大模型行业进入新阶段,推理效率成 Agent 落地基础变量。
AI集体“听不懂”!MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。
大模型进入研发体系后,我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师探讨大模型入研发体系的变化。指出其在提效、协作、分工上作用大,还分析了适用场景、工程师收益类型及核心竞争力等,也提及效率评估、代码生成等问题。
不靠英伟达,中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型
过去大模型依赖Transformer和NVIDIA GPU体系,硬件自主化难。中科院团队提出类脑大模型SpikingBrain,在超长文本处理上百倍加速,在国产MetaX GPU平台稳定训练76B模型,开辟新道路。
大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI
上海交通大学联合中科大研究指出,大模型智能体规模化应用有瓶颈,核心在于Agentic ROI 未达实用门槛。研究提出其发展呈「之字形」,先规模提升信息质量,再轻量化降成本。
官宣!姚顺雨出任腾讯首席AI科学家,带队大语言模型、AI Infra
12月17日腾讯官方消息,腾讯升级大模型研发架构,新成立AI Infra部等。姚顺雨出任首席AI科学家,兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,他在智能体方向成果多,论文总引用超1.9万。
直播预约 | LightMem:面向大模型的轻量化可插拔记忆系统
本报告聚焦大语言模型长期记忆构建与轻量化机制。现有外部记忆系统有记忆臃肿、组织低效、更新代价高问题。为此提出LightMem架构,能为大模型提供轻量、高效、可扩展记忆组件。