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景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板

上海多所高校研究者提出 OST - Bench,从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界,揭示主流多模态大模型在线时空理解短板,为未来模型发展指明方向。

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LLM越狱攻击的威胁被系统性高估? 基于分解式评分的「越狱评估新范式」出炉

目前LLM越狱攻击评估常依赖间接指标或LLM宏观判断,易有偏差。德国、中国等研究团队提出JADES框架,用分解式评分机制,揭示过去高估越狱攻击威胁,为评估建新标准。

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250份文档投毒,一举攻陷万亿LLM!Anthropic新作紧急预警

Anthropic最新研究揭示,仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”,遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击,验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控,而Anthropic注重安全,有“防爆层思维”。

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MCP Registry 预览版上线:AI 开发的统一服务目录

Model Context Protocol 推出 MCP Registry 预览版,这是开放的 MCP 服务器目录和 API,可改善服务器可发现性。注册表开源,分公共和私有子注册表,采用社区举报机制,设计类似 Docker Registry。

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光刻机巨头ASML,108亿控股了一家大模型公司

光刻机巨头ASML领投法国AI明星公司Mistral AI的C轮融资,砸13亿欧元成第一大股东,推高其估值至100亿欧元。Mistral开源与商业化并行,ASML投资或提升光刻机效能。

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一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析

本文详述由自研分布式文件系统客户端 EFC 缓存架构更新引发的数据不一致问题排查过程。经多轮分析,发现是版本号回退致客户端读旧数据。修复后测试无异常,还揭秘部分 POSIX 接口底层情况。

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算法论文8

隐形束缚:RLVR为何无法突破LLM的推理边界?

大型推理模型进展依赖带可验证奖励的强化学习(RLVR),但它能否扩展模型推理能力存疑。本文通过理论证明与实验,揭示RLVR存在“隐形束缚”,只能在基座模型初始能力内优化,难以发现新解。

深度学习自然语言处理
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19.8K star!一款开源可视化工作流调度项目,轻松搞定大数据任务!

Kestra 是开源工作流编排平台,用于处理复杂任务自动化问题。它跑在 JVM 上,用 YAML 配置,支持插件扩展。适用于多种任务调度场景,有配置简单、稳定、容错等特点,安装也容易。

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OpenAI员工爆料:已抢先体验GPT-5!7月上线,疑似完全多模态

新智元报道,X上神秘爆料与网友灰度测试经历让GPT - 5讨论再升温。奥特曼称今年夏天可能推出,迈向完全多模态。此外,还提及OpenAI核心团队动态、出走高管新动作及AI发展风险与监管建议。

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AI的“铟”谋:暴涨的稀散金属,正在反噬谁?

AI虽未必造成铟短缺,却改变其未来价值预期,投机资金借此炒作,使铟价脱离产业实际。铟在总量上有盈余,但高纯铟产能不足,且市场流通盘小,价格被炒高,给中国制造业带来阵痛。

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