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百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?
本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。
合理利用应用商店ASO优化工具,提升APP产品权重和转化率(工具篇)
应用商店优化(ASO)是提升App曝光和下载转化率的关键过程,涉及榜单排名、关键词搜索、转化率及其他展位优化。图标、截图、宣传文本、关键词设置等都是影响用户感知和下载决策的重要因素。
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。
20种机器人本体通吃!蚂蚁新一代VLA具身大脑刚刚开源了
2026 年具身智能 VLA 受关注,蚂蚁灵波发布新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0,支持 20 种机器人构型,多方面能力提升,开源模型权重等,从架构、数据、后训练解决跨本体难题。
智源技术分享:大模型行业应用新模式和关键实现路径
在 AICon 大会上,智源研究院周华分享大模型行业应用。分析落地问题,提出以大模型为核心的技术路径,涵盖数据、训练等环节,还给出数据生产流程建议,分享最新开源成果。
40万次Claude Code会话实锤:这才是AI时代最值钱的本事!
Anthropic用40万次Claude Code会话数据得出结论,决定AI编程成败的不是代码功底,而是对行业的理解。人决定造什么,AI决定怎么造,懂行的人能从AI榨出几倍产能。
震惊!如果AI掌控核按钮,95%的情况它会按下去
伦敦国王学院研究者让GPT - 5.2、Claude Sonnet 4和Gemini 3 Flash三款模型模拟核危机博弈。不同时间框架下模型表现不同,还展现复杂战略推理能力,95%对局用了战术核武,暴露诸多问题。
Human In the Loop竟然可以是个MCP?
文章基于阿里实践,阐述如何在大模型研发平台OpenLM及其他Agent平台,针对“Human In The Loop”场景做产品设计与研发。介绍用MCP实现人机回路的方案,还探讨人类回答及提示词倾向性等问题。
Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请京东颜林等探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推场景 scaling law 成立且在上升,还分享大模型对搜广推的改变、架构成长方式,及平衡成本等方面的经验。