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开源动态8

扣子开源全家桶,Apache 2.0加持,AI Agent又一次卷到起飞

7月26日,新一代AI Agent开发平台扣子(Coze)宣布开源零代码开发平台(Coze Studio)和调试工具扣子罗盘(Coze Loop)。二者结合已开源的Eino框架,为开发者提供全栈可用、可复用的开发工具,还采用宽松的Apache 2.0协议。

机器之心
新闻资讯7

长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?

技术迭代下“RAG已死”论调出现,向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点,有人认为RAG在进化,有人称其成工程学科,也有人觉得会被Agent和长上下文取代。

机器之心
新闻资讯8

小扎豪掷143亿,却换不来AI燃料!数据之争下半场,中国冲出一匹黑马

2025年大模型高速进化,全球AI圈“数据大战”激烈。小扎花143亿抢占数据制高点却遇问题,马斯克裁员转招“专业AI导师”。中国澳鹏数据崛起,上半年营收3.06亿,有五大技术平台,未来目标2030年前中国区营收超20亿。

新智元
产品应用7

阿里云的野心,不在 Agent Builder

近期云厂商动作整齐,如阿里云推出企业级 Agent 全栈服务平台 Agent Studio。企业做 Agent 面临基础设施难题和高成本问题,业内探索了自建、用开发框架、企业级 Agent 平台三种路径,阿里云 Agent Studio 在多方面替企业解决麻烦,还可能改变云服务模式。

InfoQ
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上下文工程的精髓在于删除?

Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享,Manus团队重写五次代理系统,发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题,Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。

AI工程化
算法论文8

告别微调!斯坦福提出Agentic上下文工程

当前微调大语言模型成本高、不灵活,‘上下文适应’方法有短板。斯坦福大学等提出ACE框架,将上下文变为动态‘战术手册’,解决现有问题。论文通过实验验证其在性能、成本和效率上优势,为大模型发展指明新方向。

深度学习自然语言处理
推荐文章7

自动驾驶优化:从复杂性到实时工程

本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构,阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术,如何将原始传感器数据转化为安全控制指令,还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。

InfoQ
推荐文章7

编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计

软件公司 EPD 目标是做出好软件,产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单,使 EPD 角色定位改变,如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等,各角色需适应新变化。

宝玉AI
产品应用8

一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队

网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。

AI工程化
产品应用7

Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~

Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。

PaperAgent