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扎克伯格的豪赌初见成效?Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍

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JCP | 浙江大学边鑫等:基于 PINNs 的非结构自适应网格细化:面向稳态流动的残差驱动 AMR 新方法

本文提出利用控制方程残差引导网格细化的启发式策略,用物理信息神经网络(PINNs)整合粗网格数据与控制方程。通过解决流动问题并与传统方法对比,显示该策略能平衡计算精度与成本,但有额外计算开销。

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新站上线一周,一天从谷歌获取2.85万点击是什么体验。

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关于中美 AI 竞争的差距,我可能真的说错了

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随着大模型和工具增长,AI 助手意图识别遇新挑战。腾讯 PCG 团队用强化学习等方法,提升模型泛化能力,还从多方面剖析优势,最后提出未来研究方向。

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浙江大学和北京大学联合开源Easel,这是面向社媒创作者的内容工作台,用一个Agent打通全链路,有画像驱动等六大亮点,还给出清晰的快速上手流程。

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