「提示词编写」共找到 626 篇相关文章
Marble登场!告别不稳定与变形,持久探索3D世界
李飞飞团队World Labs推出Marble并开放有限测试预览,基于图像或文本提示可生成3D世界,具有持久、稳定、风格多样等特点。用户能导出使用,在浏览器自由导航,虽有局限但潜力大。
推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考
当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。
XBOW 发现Wordpress 任意文件读取漏洞的过程
XBOW用AI系统做全自动化渗透,在HackerOne排名第一。其博客文章分享发现WordPress Ninja Tables插件任意文件读取漏洞的过程,从侦察端点到编写脚本攻击,最终确认漏洞并进行了负责任披露。
3.2K star!!高中生开发,媲美IDM,这款开源下载神器厉害了!
最近发现一款开源项目Ghost - Downloader - 3,由高中生独立开发,支持三平台,用Python编写且运行快,还融入AI技术自动调教下载策略。已有3.2K star,功能强大,安装和使用都简单。
字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,告别繁琐的文档处理,上线狂揽1k星,真是绝了!
字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,采用两阶段分析 - 解析范式,有异构锚点提示等功能,适用多领域。技术架构基于视觉 - 编码器 - 解码器,训练集超3000万个样本,安装推理简单,比同类更具竞争力。
RAG系统设计:揭秘语义搜索被低估的核心价值与KG驱动的架构选型策略
在AICon大会上,Hugging Face的尹一峰探讨基于语义搜索的RAG系统重要性,揭示其被低估原因,分析本质与作用,分享设计高效架构方法,还讨论KG驱动的RAG系统及范式选择。
智源悟界·RoboBrain Orca:多模态表征世界模型
智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告,探索让模型学习世界表征,从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习,经实验验证有效,虽处早期阶段,但提出值得扩展的方向。
全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点
2026 年以来,Harness Engineering 成业界热词。复旦大学等团队提出 Agentic Harness Engineering (AHE),可实现 Harness 自动优化。实验中,AHE 让 GPT - 5.4 分数提升,适配 GPT - 5.5 后排名全球第三,且有良好泛化能力。
Qoder Skills 完全指南:从零开始,让 AI 按你的标准执行
文章介绍Qoder Skills,它是强大AI定制方式,像菜谱让AI按标准执行。阐述本质、结构、原理,对比与其他工具差异,说明适用场景、安装方法,还有实战演示、编写规范、测试迭代及团队协作等内容。
穿越100年前打造的AI,不知道二战和互联网,却从几个例子学会了Python
前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie,只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息,能从例子学Python,风格似20世纪绅士,研究团队将扩大其规模。