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吴恩达关注的Ling-1T背后,蚂蚁Ling 2.0技术报告解密万亿模型开源配方
AI导师吴恩达关注蚂蚁开源模型Ling-1T,其性能直逼闭源模型。蚂蚁集团通过《Ling 2.0 Technical Report》揭示技术配方,从架构、预训练、后训练对齐和基础设施四个层面构建推理模型,还分享失败教训,提供开源SOP。
搜索市场变天:AI搜索用户使用频次夸克6倍于传统巨头
QuestMobile报告显示,2025年上半年夸克AI搜索月人均使用频次是百度6倍多。夸克切中高频刚需场景、有基础能力且受年轻用户青睐。在产品性能维度,夸克已超百度,AI搜索市场正变天。
刚刚,英伟达革了自己的命:智能体自主进化7天,干掉所有算子工程师、GPU专家
英伟达新研究AVO构建了新型进化变异算子,用自主编码智能体取代经典方法。智能体7天自主进化,优化MHA内核,性能超cuDNN和FlashAttention - 4,还能快速适配GQA,展现强大泛化能力。
「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模,灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces!
4月10日晚,灵初智能发布大模型、数据集与合作计划,包括策略模型Psi - R2、世界模型Psi - W0及近10万小时人类操作数据。其未走花哨对齐路线,靠系统协同,在MolmoSpaces评测中表现优异,体现自主研发路线先进性。
Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?
Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。
像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境
为让模型真正“能行动”,需可执行、可验证的符号世界模型,但现有自动生成路线有困局。研究团队提出 Agent2World,经实验验证有显著效果,能稳定产出高质量符号世界模型,开辟 AI 理解现实环境新可能。
快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。
实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力。
阿里发布新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max,登顶最佳国产模型
5月20日,阿里发布新一代千问旗舰模型Qwen3.7 - Max。近三月千问迭代三次,Qwen3.7 - Max在多测评中表现优异,位列国产模型第一。它强化编程等能力,阿里还通过MaaS等连接各环节,布局AI基础设施。
斯坦福教授直播训练535B大模型,模型训练背后的「黑箱」正在被打开?
斯坦福教授Percy Liang宣布由Marin开放实验室启动训练Marin 535B - A23B模型,全程公开。过去大模型训练像“黑箱”,此次尝试让训练可观察、可讨论、可协作,引发网友关注。