搜索：智能体闭环科研

「智能体闭环科研」共找到 3852 篇相关文章

1052篇文献！上海AI Lab发布科学LLM综述：从数据基础到Agent前沿

上海AI Lab主导，25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集，提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等，指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。

劳伦斯伯克利国家实验室正将人工智能、自动化技术和数据系统融入科研，构建“人机共生”科研生态。像A - Lab、Autobot等工具发挥重要作用，AI还让大科学装置更智能，实现实时决策，开创“AI设计，实验验证”模式。

当下AI难形成商业闭环，端侧AI或为落地答案。芯原股份戴伟民看好端侧AI市场，认为未来端侧推理需求或超云端训练，还指出AI眼镜、玩具、智能汽车等增量市场，同时介绍了芯原布局。

抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享，介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法，详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题，还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。

对话汤元科技任冬淳，探讨物理AI瓶颈。他认为物理AI瓶颈在训练体系，要满足数据结构质量、训练验证闭环、数据规模效率三要求。汤元构建训练底座，为具身智能和智驾提供服务，具身智能是未来重心。

Sam Altman 发布新博文《Abundant Intelligence》，展现 OpenAI 的 AI 基础设施愿景。他认为获取 AI 将成经济驱动力甚至基本人权，还提出每周产一吉瓦 AI 基础设施工厂的计划，称增加算力是增收关键。

文章从分析Gemini - CLI源代码入手，解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容，还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计，介绍规约驱动开发模式。

深势科技开源OmniScience数据集，含150万个高质量图文对。它利用先进工具攻克图文提取难题，经严格筛选成型，涵盖多学科。还设计重写流水线提升图文语义契合度，基于此训练的模型表现优异。

作者 Wes McKinney 因 AI 打乱睡眠作息，在工程师圈子热烈讨论人类技术优势。他开发 RoboRev 工具，结合《人月神话》探讨软件工程未来，指出智能体虽提升生产力，但面临本质复杂性、范围蔓延等问题，设计与品味仍至关重要。

桌面智能体Bytebot是拥有专属计算机的人工智能，有完整虚拟桌面。它能使用任意应用、处理文档等。赋予AI独立计算机可解锁新能力，项目地址为https://github.com/bytebot-ai/bytebot。